GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样id。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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com:8083" } } 进入虚拟环境的IPython Kernel。 刷新JupyterLab页面，可以看到自定义的虚拟环境Kernel。如下所示： 单击my-py3-tensorflow-env图标，验证是否为当前环境，如下所示： 清理环境。 删除虚拟环境的IPython Kernel。

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从命令行新建虚拟环境 要使用“venv”手动创建虚拟环境，请使用以下命令。其中“.venv”是环境文件夹的名字。 Windows # You can also use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may

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创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境 保存并共享虚拟环境 前提条件 创建一个Notebook，“资源类型”选择“专属资源池”，“存储配置”选择“SFS弹性文件 服务器 ”，打开terminal。 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录

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python36”等。 工作区（项目）文件夹下直接创建的虚拟环境。 由“python.venvPath”设置的文件夹中的虚拟环境。该文件夹可以包含多个虚拟环境，扩展程序会在“venvPath”的第一级子文件夹中查找虚拟环境。 通过pyenv和Pipenv安装的解释器。 如果CodeArts

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ASP.NET Core应用部署到CAE CAE源码部署支持Docker运行时，您可以自行配置Dockerfile文件，在Dockerfile中安装构建环境，定义构建命令，以此支持更多编程语言的项目在CAE部署。 本文以ASP.NET Core应用为例。 前提条件 已创建环境和创建应用。

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然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境，numba库安装在了python-3.7.10中，如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境，默认进入base环境。执行pip list命令

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用“Python: 创建新终端”命令。 在终端中对已激活的环境所做的任何更改都是持久的。如在激活了虚拟环境的终端中使用“pip install”命令，将会永久地将该包添加到该虚拟环境中。 使用“Python: 选择解释器”命令更改解释器不会影响已经打开的终端面板。因此，你可以在拆

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txt文件，那么在打开的对话框中，可以勾选想要安装的依赖旁的复选框，然后单击“下一步”。 在打开的“创建虚拟环境“对话框中，选择需要应用的环境创建选项。 在“环境位置“中选择环境新建的目标路径，可以选择项目路径、默认虚拟环境路径或是任意路径。单击浏览按钮（）手动指定路径。 在”基础解释器”列表中选择一个

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根据所选环境，提供对应工具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路径。勾选“继承全局站点包”复选框，以便CodeArts将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。勾选“安装pytest”复选框，以便CodeArts IDE安装pytest包。

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为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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