超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：30Gbps 规格 表2 kM1型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限

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Request总量占所有节点CPU总量的比例 节点池CPU使用率 百分比 节点池里的所有节点CPU使用量占总量的比例 节点池内存分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod 内存Request总量占所有节点内存总量的比例 节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势

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opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。

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extraJavaOptions配置项中添加参数：-XX:NewRatio。如：" -XX:NewRatio=2"，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Spark应用程序时，优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类，如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。

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opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型弹性 云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性云 服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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容器相关指标 容器CPU使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU 使用量占它们的 CPU Limit 量的比例。 容器内存使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存 Limit 量的比例。 容器CPU受限：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU

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如果设备已经开始升级且未结束，修改“软件升级重启/热补丁加载时间”，将不会生效。 热补丁升级时，设备不会重启。升级计划中的“软件升级重启时间”是热补丁生效时间。 单击，可以查看设备升级完成情况，升级详情、升级进度和升级失败原因等信息。如果设备升级失败，则可以查看升级失败原因，问题解决后，选中此设备，单击“重新升级”，单独升级此设备。

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al_megabytes） 该指标用于统计测量对象上的虚拟内存总量。 ≥0 兆字节（MB） 虚拟内存使用率（aom_cluster_virtual_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用虚拟内存占虚拟内存总量的百分比。 0～100 百分比（%） 表2 集群指标维度

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容器相关指标 容器CPU使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU 使用量占它们的 CPU Limit 量的比例。 容器内存使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存 Limit 量的比例。 容器CPU受限：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU

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0~1.0 占比（Fraction） DCGM_FI_PROF_D RAM _ACTIVE Memory BW Utilization 表示在一个时间间隔内，向设备内存发送数据或者从设备内存接收数据的时间占比。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 较高的值表示设备内存的利用率较高。

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容器相关指标 容器CPU使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU 使用量占它们的 CPU Limit 量的比例。 容器内存使用率：Pod 的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存 Limit 量的比例。 容器CPU受限：Pod 的每个容器在不同的时间段的 CPU

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集群中所有容器的内存使用量总和占所有容器设置的Limit总和的百分比。 内存Request水位 百分比 集群整体内存Requests占集群内存容量的百分比。 内存Limit水位 百分比 集群整体内存Limits占集群内存容量的百分比。 Pod数 个 集群中处在不同运行状态下的Pod个数（

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Requests占节点CPU容量的百分比 CPULimits水位 百分比 节点CPU Limits占节点CPU容量的百分比 内存使用率 百分比 节点内存使用率 内存Requests水位 百分比 节点内存Requests占节点内存容量的百分比 内存Limits水位 百分比 节点内存Limits占节点内存容量的百分比

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