Insight）。 智能数据洞察（DataArts Insight）是一站式数据可视化BI开发平台，提供可视，实时，易用，安全的企业智能分析服务。适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的可视化组件，采用拖拽式自由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对

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OBS 2.0支持仪表板 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是数据可视化前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好的帮助企业、组织做出更好的决策以便更好的解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好的分析数据。

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数据间隔时间至少为10秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图5 设置雷达图分析维度 数据汇总指标：指每个类别的

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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使用可视化编辑器 什么是可视化编辑器？ 可视化编辑器界面概述 了解云服务/元素 可视化编辑器快捷键 使用可视化编辑器编写模板创建云硬盘 父主题： 资源编排

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通过可视化页面管理文件 操作场景 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）支持可视化管理iDME应用中的文件。本文为您介绍如何对文件进行上传、下载和删除操作。 前提条件 已构建数据模型。 已登录应用运行态。 上传文件 在“数据模型管理

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OpenSearch Dashboard可视化平台 登录OpenSearch Dashboard Kibana公网访问集群 使用OpenSearch Dashboard创建用户并授权 父主题： OpenSearch

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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页面上方：在图片中展示数据集的名称，该数据集的联系人和邮箱，以及浏览、订阅和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 批量订阅/我要订阅：订阅该数据集，详细操作请参见立即订阅数据集或申请订阅数据集。

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对字段的名称和描述内容进行编辑。 字段原名：可对字段原名进行编辑，输入不能为空，且名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠（\）、反斜杠（/）、下划线（_）及中划线（-）组成且不超过512个字符。 物理字段：物理表对应的字段名，不支持修改。 字段描述：补充字段描述信息。 绑定条件：当且仅当用户使用这个维度

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在开发环境Notebook中创建可视化作业。 在开发环境中创建MindInsight可视化作业，请参见MindInsight可视化作业。 在开发环境中创建TensorBoard可视化作业，请参见TensorBoard可视化作业。 父主题： 可视化训练作业

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使用WordPress快速搭建网站 使用宝塔面板管理 服务器 使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 使用Portainer应用镜像进行Docker可视化管理 使用GitLab应用镜像进行团队及项目管理 使用Prestashop应用镜像搭建电商网站 使用Odoo应用镜像构建企业ERP

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 使用了企业主机安全（Host Security Serv

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 iDME使用了主机安全服务（Host Security

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系统自动处理数据。 一站式操作：提供可视化流程式 数据治理 能力、自助式分析模式，简单易操作的属性，让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析的全流程，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。 智能化分析：通过增强分析，可以大大缩短数据分析时间，帮助用户洞察数据，即使是普通业务人员也能通过简单操作挖掘数据价值

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产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理；同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二：机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战： 生产设备多：车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹

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Integer 查询的可视化作业总数。 job_count_limit Integer 用户还可以创建可视化作业的数量。 jobs JSON Array 可视化作业的属性列表，具体请参见表3。 表3 jobs属性列表 参数 参数类型 描述 job_id Integer 可视化作业ID。 job_name

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数据间隔时间至少为10秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图7 设置柱图分析维度 数据汇总指标：指每个类别的数

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参数设置、算子代码修改及算子结果预览等操作，支持开发者以REPL（Read Eval Print Loop）交互式开发方式进行模型调测。 图1 ML Studio 亮点特性2：丰富的预置算子 MLS提供了丰富的预置算子，覆盖了机器学习建模全流程，包含数据分析、数据处理、特征工程、

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，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 数据集上架：将数据集上架到AI市场，详细信息及操作请参考数据集上架。 批量订阅/我要订阅：

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