页面上方：在图片中展示数据集的名称，该数据集的联系人和邮箱，以及浏览、订阅和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 批量订阅/我要订阅：订阅该数据集，详细操作请参见立即订阅数据集或申请订阅数据集。

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系统自动处理数据。 一站式操作：提供可视化流程式 数据治理 能力、自助式分析模式，简单易操作的属性，让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析的全流程，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。 智能化分析：通过增强分析，可以大大缩短数据分析时间，帮助用户洞察数据，即使是普通业务人员也能通过简单操作挖掘数据价值

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 新建大屏 添加不同的

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全面的咨询服务，包括数据清洗、数据分析、数据可视化、数据挖掘等方面，帮助企业进行全面的数据分析和挖掘。 父主题： 关于服务咨询

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 MBM Space使用了主机安全服务（Host Security

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 iDME使用了主机安全服务（Host Security

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 使用了企业主机安全（Host Security Serv

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产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理；同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二：机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战： 生产设备多：车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹

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据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图9 设置漏斗图分析维度 数据汇总指标：指每个类

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 搭建仪表板 添加不同

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，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图7 设置柱图分析维度 数据汇总指标：指每个类别

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和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 数据集上架：将数据集上架到AI市场，详细信息及操作请参考数据集上架。 批量订阅/我要订阅：

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实施步骤 智能工作台功能操作说明 流程引擎功能操作说明 低代码开发功能操作说明 数据分析和可视化功能操作说明

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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产品组件 CSS 服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。

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据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图11 设置折线图分析维度 数据汇总指标：指每个

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1 新建项目 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 创建智能分析助手 创

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Insight的计费方式。 价格说明 计费说明 价格详情 04 使用 DataArts Insight提供丰富多样的可视化组件，采用拖拽式自由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 数据源获取 接入 GaussDB (DWS)数据源 接入MySQL数据源 接入PostgreSQL数据源

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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