如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 图标选中色：设置选中前台排序、前台筛选时，图标的显示颜色。 图8 选中前台排序时图标显示的颜色 前台排序：是否开启前台排序功能。开启后，在预览表格时会显示下图中的图标，用于对表格中的数据进行排序。 图9 在前台对数据进行排序

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置查询和分析的时间范围。 选择“ 日志分析 ”，单击图标。 配置表格参数，查看表格。 表1 配置参数 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将表格数据按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置表格数据的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相

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，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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表格操作 表格模板分为公共模板和自定义模板。 公共模板为系统内置，不可修改。自定义模板可以添加、修改和删除。 根据实际需要可以在个人、项目和团队Wiki中新建表格。 本节介绍以个人Wiki中的表格操作为例。 表格模板入口 默认公共模板 新建自定义模板 复制表格模板 表格模板入口 此处以个人Wiki中的表格操作为例：

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折线图的线条、拐点等。 图6 图形 统一配置 图标选中色：设置图标选中时的颜色。设置的图标选中色，对所有列均有效。 图7 选中效果 前台排序：是否开启前台排序功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行排序。 图8 开启前台筛选效果 前台筛选：是否开启前台筛选功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行筛选。

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名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置

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留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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表格轮播 本章节主要介绍表格轮播组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 表格轮播 全局样式 表格行数：输入数值或单击设置表格的显示行数。 轮播：勾选时，会进行表格轮播。未勾选时，表格的内

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键值表格 本章节主要介绍键值表格组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 键值表格 全局样式 自适应：勾选时，表格会自动适应组件图层的高度。 字体：设置组件文本的字体样式。 左右间距：输入数值或拖动，设置表格的左右间距。

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折线图的线条、拐点等。 图6 图形 统一配置 图标选中色：设置图标选中时的颜色。设置的图标选中色，对所有列均有效。 图7 选中效果 前台排序：是否开启前台排序功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行排序。 图8 开启前台筛选效果 前台筛选：是否开启前台筛选功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行筛选。

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会生效。 图7 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图8 图形 统一配置 图标选中色：设置选中后台排序、后台筛选时，图标的显示颜色。 图9 选中后图标颜色 列自适应：开启后，表格中的列会根据内容自适应。

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设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 交叉图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”，保存交叉表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”，输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功，不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。 单击“保存并发布”，不仅保存了仪表板也发布

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要选用表格中介绍的表格组件。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 布局”中，拖拽“表格（新）”组件至页面工作区域，如图1。 图1 表格（新） 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上，单击，可查看组件说明。 图2 查看组件说明 属性 数据绑定：通过建立不同类型的视图模型，将各种数据

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需要选用表格（新）中介绍的表格组件。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 布局”中，拖拽“表格（新）”组件至页面工作区域，如图1。 图1 表格（新） 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上，单击，可查看组件说明。 图2 查看组件说明 属性 数据绑定：通过建立不同类型的视图模型，将

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销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输

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行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的

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