在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 网络环境监控”，单击“查看全部指标”，跳转至无线健康度首页。 在右上方单击，设置网络健康度概览的时间窗。 在菜单右侧的“全部站点”中选择需要查看的站点。 查看网络健康度概览。 指标概览 查看接入成

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单击待优化或待处理事项，有详细的优化或处置建议。建议根据其建议调整优化。 以图1右侧的“可优化区域”为例，单击待优化事项，可以获取更详细的建议，如图3所示。 图3 群体问题的详细优化建议 查看六大维度详细的指标和建议。 在概览页查看左侧的健康度指标下的“查看全部指标”。 图4 查看全部指标 逐个单击各指标，查看右下角的“指标分析”。

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 口令复杂度策略检测报告 错误码 请参见错误码。 父主题： 基线管理

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计费构成分析 可以将U CS 的使用阶段按照计费模式进行统计，各个时间段涉及的计费模式如图2所示。 若您仅需要了解按需计费模式下的计费情况，请参考按需计费①的计费统计方式。 若您仅需要了解虽购买了套餐包，但在使用过程中超出额度的计费情况，请参考包月计费①与按需计费②的计费统计方式。 若您仅

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随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节，但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。

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复杂项目 公网发现与采集 内网发现与采集 导入应用关联文件 导入工具采集结果 导入阿里云资源清单 导入RVTools资源 父主题： 资源采集

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如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下： 以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板

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细信息，包括当前时间窗内该根因指标的趋势图、与该根因指标数据相关的问题列表与异常分析等。 健康度得分趋势 查看园区健康度得分变化趋势。 Top10 站点健康度排名 查看园区网络情况的整体健康度排名。 父主题： 网络环境监控

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"status": "red" } ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例，将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{ "users":

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复杂依赖任务（DAG） 如果有四个任务，a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a，然后执行 b/c，b/c 同时完成后，最后执行 d，如下图所示： 为了实现这个目标，需要引入 depends 字段。以任务 d为例，完成任务 d 需要首先完成任务 b/c，则depends 字段为：

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为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8且必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符。 以下配置为基础的安全要求，如需其他更多的安全配置，请执行以下命令获取Linux帮助信息。 基于Red Hat 7.0的CentOS、Fedora、EulerOS系统 man pam_pwquality

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设置的密码不符合目标库的密码复杂度要求时，如何修改密码强度 操作场景 用户在设置迁移用户密码时，设置的密码不符合目标库的密码复杂度要求，需要按照用户密码复杂度的要求进行密码设置。 操作步骤 以下操作适用于目标数据库为RDS实例的情况。 登录关系型数据库服务控制台。 选择指定目标数据库实例。

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复杂依赖任务（DAG） 如果有四个任务，a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a，然后执行 b/c，b/c 同时完成后，最后执行 d，如下图所示： 为了实现这个目标，需要引入 depends 字段。以任务 d为例，完成任务 d 需要首先完成任务 b/c，则depends 字段为：

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具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K

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或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。 如果不得不使用临时表，那么一定要减少并发度。 临时规避措施：考

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或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。 如果不得不使用临时表，那么一定要减少并发度。 临时规避措施：考

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卡分配独立的IP地址，用于参数面网络通信，属于同一个参数面子网内的 裸金属服务器 的NPU卡之间即可互相通信，不同子网的NPU卡之间网络不通。 图2 不同子网NPU卡间的网络 智能调度 AI大模型训练会将训练任务切分到多个计算节点进行分布式并行训练，会在节点之间引入复杂的通信行为，导

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或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。 如果不得不使用临时表，那么一定要减少并发度。 临时规避措施：考

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当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此造成大量不必要的数据传输，影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推，支

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用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。

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服务分布 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 Sf3d 10.190.x.x 10.190.x.x 10.190.x.x /app/apache-tomcat-9.0.64_sf3d 8080 sfmap /app/appdeploy/sfmapTile_V6.0.SP2_arm

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