冷热数据分离 GeminiDB Influx在同一数据保留策略（Retention Policy，简称RP，包含数据保留时长，备份个数等信息）里实现了冷热数据分离，系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数

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Doris冷热分离 Doris冷热分离介绍 配置Doris冷热分离 父主题： Doris企业级能力增强

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HBase冷热分离 冷热分离概述 使用冷热分离 冷热分离命令简介 父主题： HBase集群管理

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存算分离 GaussDB (DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化

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读写分离 RDS for SQL Server2019企业版和2017企业版支持只读实例。 RDS for MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库RDS for MySQL单机实例、主备实例最多支持创建10个只读实例，创建方法请参见创建只读实例。 为

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读写分离 场景二： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景一类似，同样在单边进行读写，不同之处在于，场景二中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props:

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“数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 字符串长度<=1024 字段值格式为键值1:值1,键值2:值2 显示风格 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 背景色 背景颜色 前景色 字体颜色 字体 字体类型。 常规 粗体 斜体 下划线 单击“保存”，完成配置。 配置完成后，前往“客户接触历史 > 接触记录”，查看接触客户信息栏展示效果。

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储

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读写分离 场景四： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于，场景四中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

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选高级特性中冷热分离，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建HBase集群。 图1 开启冷热分离 父主题： HBase冷热分离

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冷热分离概述 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次

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设置导航栏背景和字体颜色 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 frontColor string 是 前景颜色值，包括按钮、标题、状态栏的颜色，仅支持 #ffffff 和 #000000 backgroundColor string 是 背景颜色值，有效值为十六进制颜色

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修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色，点击颜色框即可修改背景颜色，想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题： 定制实例

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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设置背景及人设 背景： 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的，如果您需要进行范围约束，或加强模型对已有信息的理解，可以进行提示：“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或

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构建加速背景介绍 针对C/C++语言构建工程，需要提升构建效率的问题，编译构建服务支持构建加速能力，通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速。当前支持的构建加速的场景如下： 通过Gcc/Clang实现构建加速 对鸿蒙构建工程配置构建加速 对AOSP构建工程配置构建加速 通过代码缓存方式实现构建加速

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5时播报语速最快）， TTS 高级配置开启时可配。 合成视频配置：“开启”、“关闭”。默认关闭。 图5 合成视频配置 动作：手动输入，配置数字人需要使用的动作，合成视频配置开启时可配置。 图片视频设置：包括了前景图、后景图、前景视频、后景视频设置。 图6 图片视频设置 前景图：用于合成数字人视频时，配置需要在数字人

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OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。 图2 Doris冷热分离原理 父主题： Doris冷热分离

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.5.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.6.0框架部署并启动推理服务。 什么是分离部署 大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。

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TaurusDB冷热分离简介 操作场景 数据库实例中如果有些库表几乎没有数据的写入操作，且读取操作的频率很低，您可以使用TaurusDB的冷热分离功能，将这部分数据通过归档的方式转储在低成本的OBS上，以释放存储空间，达到降低数据存储成本和冷热数据分离管理的目的。 功能介绍 原理简介

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