条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后， 知识图谱服务 会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完 知识图谱 ，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。

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图1 建模方式融合1 图2 建模方式融合2 图3 建模方式融合3 自定义 sql 融合 选择来源表和目标表，目标表是基础层的表，要确保来源表的表结构表名称和目标表一一对应，填写融合的 sql 语句，保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后，系统将根据融合配置将于数仓基础层用张业务表合并为一张宽表。

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展计算资源或存储资源。（D/I系列云服务器自带的本地盘例外）。 必选云服务使用限制 表1展示了E CS 、EVS、VPC、EIP在CloudPond上使用的一些主要限制。 表1 必选云服务使用限制 云服务名称 主要限制 弹性云服务器ECS 边缘可用区的ECS不支持VNC（Virtual

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个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相

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产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

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议接入点覆盖亚太、欧洲、非洲、南美、北美、俄罗斯等地，已服务超过170多个国家用户接入的跨国会议需求。基于云原生媒体网络，利用分布式网络架构、融合型边缘节点、智能路由策略等特性，可以智能探测选择到最优、最近加速节点入会，降低访问延迟，更稳定、更可靠。让全球各地都可以享受更优的视频

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图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

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服务的安全性 使用 云监控服务 CES，用于实时监控线上服务器和服务的状态 使用弹性云主机，用于各服务模块的部署 使用分布式缓存服务（Redis，Memcache），用于用户token数据，题库、课件等热点数据的存储 使用分布式文档数据库（Mongdb），用于自动保存考试答题记录，课件学习记录

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支持实时融合分析路侧摄像机、毫米波雷达等路侧传感器数据，并输出结构化数据。 事件分析 支持实时分析生成应用场景需要的事件，满足行业标准要求的端到端时延。 场景能力 支持多种车路协同感知事件场景，包括匝道/主路合流碰撞预警，隧道告警，事故预警，异常车辆预警，拥堵队尾识别提醒，前方拥堵提醒，交叉路口防碰撞预警，前

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政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题，政府各委办局数据尚未充分共享。多委办厅局数据的融合碰撞对于政府业务共治起到关键作用，例如本次疫情联防联控、综合治税等业务场景。共治场景均要实现在保护数据隐私的前提下，通过多个委办局数据的融合分析，得到数据碰撞结果，提升政府业务的治理效能。

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似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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融合版本删除单个basicAw 功能介绍 融合版本删除单个basicAw URI DELETE /v3/{project_id}/basic-aw/{aw_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，固定长度32位字符（字母和数字）。

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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公有云上推荐的分布式部署方案如图2所示。 图2 推荐的SAP NetWeaver分布式部署方式 各部分的组成说明与标准化部署一致，主要差别在于ASCS Instance与PAS实例分开部署，位于不同的云服务器上。同时申请多个云服务器作为Application Server服务器，由Web

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台采用分层的架构来建设，各层级各司其职且紧密协作，包括设备层、控制层、边缘层、平台层和应用层。 在设备层和控制层是各种工业设备，如传感器、执行器、控制器等，负责采集和执行物理世界的信息和指令。 边缘层部署边缘计算设备，如工业网关，对设备层的数据进行初步处理和过滤，减少数据传输到平

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Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo 集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。

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。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 您购买了弹性云服务器（弹性云服务器操作系统需满足表1中的使用限制，且购买后需要给弹性云服务器安装ICAgent，否则无法使用AOM监控）后，在AOM界面可对弹性云服务器的基础资源和运

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支持审计的服务及操作列表 分类 云服务 service_type 审计操作参考文档 计算 弹性云服务器 ECS 弹性云服务器支持审计的操作列表 镜像服务 IMS 镜像服务支持审计的操作列表 裸金属服务器 BMS 裸金属服务器支持审计的操作列表 弹性伸缩 AS 弹性伸缩支持审计的操作列表 函数工作流 FunctionGraph

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。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 您购买了弹性云服务器（弹性云服务器操作系统需满足表4中的使用限制，且购买后需要给弹性云服务器安装UniAgent，否则无法使用AOM监控）后，在AOM界面可对弹性云服务器的基础资源和

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NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn

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NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask

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