用户使用门槛低。 数字营销 数字营销新元素 企业发行数字资产兼具使用和收藏价值，持续维系用户粘性。 客户画像构建 通过数字资产追踪，分析用户持有数字资产类型、数量等构建用户画像，精准营销。 潜在营收来源 数字资产在智能合约中支持定义版税比例，限流数字藏品流通能够带来潜在持续收入。

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Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ “auto.create.groups.enable”为“true”时，不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 “auto.create.groups.enable”为“false”时

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者端要做好消息的分类，便于消费者可以使用Tag进行消息的准确订阅。而在消费者端，则要保证订阅关系的一致性。 错误的订阅关系 同一消费组下的消费者订阅了不同的Topic 例如，消费组Group1下有消费者A和消费者B，消费者A订阅了Topic A，消费者B订阅了Topic B。当生产者向Topic

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产品功能 数据库源库画像 高效数据库元数据采集，涵盖大部分数据库对象类型，多维度分析抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础。 目标库兼容性分析 以源库画像为输入，根据选定的目标库类型，对数据库核心对象类型进行语

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生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。

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用户提供的，哪个是MAS提供的？ 如果要做双活，什么样的服务才能做双活，是不是必须是自建云服务才能用双活方案？ 当前一些用户的解决方案是如何做到数据库双写的？ 多活架构对业务是有要求的吧？ 当前多活容灾方案中的RPO和RTO分别是多少？ 多活容灾方案对网络是不是也有要求？否则网络

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统计分析 视频直播支持哪些数据统计？ 直播流播放画像，为什么累计观看人数比峰值观看人数少？

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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本方案为线下门店实现全域数字化，洞悉来店客流画像、趋势、规律，更好服务业务运营数字化。 客户的痛点： 门店到访客户的用户画像（客户所属的群组）不够清晰、准确 货架效率无法准确计算，门店选品缺少数据支持； 缺少终端数据来支撑新店开店速度及提升开店存活率； 通过本方案实现的业务效果： 准确定位用户画像，了解顾客偏好

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目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

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预取值设置太大可能会导致从队列中取出大量消息传递给一个消费者，而使其他消费者处于空闲状态。另外还需要考虑消费者的配置，消费者在处理消息时会将所有消息保存在内存中，太大的预取值会对消费者的性能产生负面影响，甚至可能会导致消费者崩溃。 更多关于预取值的说明，请参考Consumer Prefetch。

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对数据进行自动填充空值、平滑处理、去除异常点等数据预处理操作。运行完成后，可以看到每个KPI的图形展示情况。 单击界面左下方的“特征画像”，界面新增“特征画像”内容。 特征画像的作用，就是对数据进行分析，把其中一些基本特征提取出来，如：周期性、离散度、时序规律、最值、采样频率等，计算KPI曲线

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费组中的所有消费者都无法进行正常的业务消费，该场景触发场景为消费组内有新的消费者加入或有已经建立连接的消费者退出。 STABILIZED：rebalance完成，消费组处于稳定状态，该状态下消费组中的消费者可以进行正常的业务消费，触发条件是，当前消费组内的所有消费者都同步完成新的

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正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。 消费者被服务端认为异常从而被踢出消费组的场景如下： 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat

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未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。

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B，消费者A订阅了Tag A的消息，消费者B订阅了Tag B的消息。 如果消费者A和消费者B设置了相同的消费组，当生产者发送Tag A的消息时，Tag A的消息会均匀发送给消费者A和消费者B。由于消费者B没有订阅Tag A的消息，会把Tag A消息过滤掉，从而导致部分Tag A消息未被消费。 图1 错误的消费组设置

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据集并下载到OBS桶。 秘密、机密或绝密的数据集需要在发布时或发布成功后配置授权给数据消费者，否则，数据消费者无权限查看和订阅该数据集并下载到OBS桶，发布该数据集所在租户下的数据管理者和消费者可以查看和订阅该租户下发布的数据集并下载到OBS桶，无需授权。秘密、机密或绝密的数据集

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一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费，每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户（Project_Id）下，消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中，是数据存储的基本单元。

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服务控制 系统调用关系管 消费者访问数据服务共享平台中web服务共享资源，数据管理员给消费者分配web服务的访问权限。其主要功能包括： 支持web服务调用关系管理； 支持Server端调用关系控制处理； 支持Server端调用关系控制告警信息处理； 支持消费者与Web服务调用关系控制关系配置。

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云原生混部 云原生混部概述 开启云原生混部 动态资源超卖 基于Pod实例画像的资源超卖 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 父主题： 调度

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