Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 问题描述 在 弹性云服务器 运行时，一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高。 图1 查看虚拟内存占用情况 问题根因 应用程序使用内存的时候通过glibc的内存池来提供，glibc 2.10之前的版本中，只有一个内存池，称为main

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容器 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中 域名 解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像

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容器 云容器引擎 CCE 容器 镜像服务 SWR 父主题： SCP授权参考

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内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法：

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容器洞察概述 容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集群、节点、工作负载的资源全景，支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗，以及近一小时的CPU/内存指标展示，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 父主题： 容器洞察

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根据查询结果分析内存使用过高原因。 内存高常见原因 通常InnoDB Buffer Pool的内存占用是最大的，Buffer Pool的内存占用上限受到Buffer Pool配置参数的限制，但是还有很多内存是在请求执行中动态分配和调整的，例如内存临时表消耗的内存、prefetch

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cpu配额，cpu资源占用率限制 内存配额，内存资源占用率限制 申请预留，可理解为最低占用。限制使用，可理解为最高占用 AI加速卡：NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令：启动容器时执行的命令 选项配置：容器特权选项，开启后容器可以访问GPU等组件。

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_total 容器内存分配失败的累积计数 container_memory_failcnt 容器内存使用达到限制的次数 container_memory_cache 容器总页缓存内存（单位：字节） container_memory_mapped_file 容器内存映射文件的大小（单位：字节）

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容器 容器组件是一种有位置布局能力的组件。拖动其他组件到容器内，对组件的布局进行设置。 在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“容器”组件至表单设计区域，并在设计好“容器”属性后，拖拽其他组件（如输入框、下拉框等）至“容器”中。如图1。 图1 容器 属性 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。

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er的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式，容器虚拟化了操作系统而不是硬件，更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机，容器有如下优点： 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统资源的利用率更高

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容器 容器组件是一种有位置布局能力的组件。拖动其他组件到容器内，对组件的布局进行设置。 在表单开发页面，从“基础组件”中拖拽“容器”组件至表单设计区域，并在设计好“容器”属性后，拖拽其他组件（如输入框、下拉框等）至“容器”中。如图1。 图1 容器 属性 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。

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6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格 内存：256MiB CPU：0.25Core 安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB-4GiB间。 无 容器引擎命令行 crictl

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4-r0及以上版本的集群支持该参数。 节点内存预留 system-reserved-mem 系统内存预留，目的是为OS系统守护进程（如 sshd、udev 等）预留内存资源。 默认值：自动计算预留内存数，预留值随节点规格变动，具体请参见节点预留资源策略说明 可选配置如下： 自动计算预留内存数：建议使用自动计算预留内存数，以保证节点的稳定性。

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请合理设置容忍时间配置，否则可能出现以下问题： 配置过小：在网络抖动等短时故障场景下，容器可能会频繁迁移而影响业务。 配置过大：在节点故障时，容器可能长时间无法迁移，导致业务受损。 表1 容器故障迁移默认容忍周期配置参数说明 名称 参数 说明 取值 容器迁移对节点不可用状态的容忍时间 default-not-

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为了避免业务极度繁忙时，采集探针对业务性能造成影响，可开启内存检测机制，使采集探针进入休眠状态。您还可以单击，设置持续周期和内存占用。 内存占用=java进程实际使用内存/可用内存上限。 可用内存上限：按照容器可用内存资源配额与JVM最大堆内存中较小一个值计算。JVM最大堆内存为参数“-Xmx”的值，若未设置则默认为JVM最大可用内存25%。

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备份和恢复时的并发数。并发数可以设置为1-20，默认为8，请根据机器的规格合理设置。 BACKUPSIZE: 备份和恢复时，每个线程上传的数据量（单位：M）。数据量可以设置为1-2047（单位：M），默认为200。 在使用Backint备份或恢复时，会占用一定的内存，占用量的峰值大致等于2 * THREADNUM

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即，节点资源可分配量=总量-预留值-驱逐阈值。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MiB。 此处总量 Capacity为弹性 云服务器 除系统组件消耗外的可用内存，因此总量会略小于节点规格的内存值。详情请参见使用free命令查看弹性云 服务器 的内存，为什么与实际不符？ 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，可能存在下列两种行为：

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update升级操作系统导致的容器网络不可用问题？ Node节点vdb盘受损，通过重置节点仍无法恢复节点？ CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有哪些？ 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 容器使用S CS I类型云硬盘偶现IO卡住如何解决？ docker审计日志量过大影响磁盘IO如何解决？

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memUsedRate 物理内存使用率 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100 百分比（%） aom_node_virtual_memory_usage virMemUsedRate 虚拟内存使用率 该指标用于统计测量对象已使用虚拟内存占虚拟内存总量的百分比。

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/ 单个机器DN数。 不建议该参数值设置过大，因为comm_max_stream会占用内存（占用内存=256byte*comm_max_stream*comm_max_datanode），若并发数据流数过大，查询较为复杂及smp过大都会导致内存不足。 如果comm_max_data

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