，继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势

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S、RDS等。提供调研与分析、评估与规划、架构和方案设计、部署与测试、迁移实施、运维保障完整的闭环方案。服务的主要内容有现网调研、咨询评估、规划设计、迁移实施、运维保障，主要场景包括新业务上云、数据中心上云、公有云间迁移，解决方案可服务于多个行业，比如电商、能源、交通、金融、互联网等。

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平台订单线下促销活动，手动添加商品效率低下，且无法有效监控商品利润等数据； 订单审核、配货等操作手工处理占用大量人力，自动化程度低; 电商应收与实收核销难； 库存无法统筹共享至平台上销售。 通过此方案实现的业务效果： 商品信息统一上下架至各平台，系统能监控订单的交易价格是否存在风险，防止毛利率受损；

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，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 更多信息，请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型 弹性云服务器 ，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。

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在Flexus 云服务器 X实例文档中，“Flexus云 服务器 X实例”简称为“Flexus X实例”。 应用场景 电商直播：基于Flexus云服务器X实例搭建电商交易平台，可以从容面对电商市场瞬息万变对的业务压力变化。 企业建站：面向博客、论坛，和企业门户等业务场景，帮助企业传播价值信息，促

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DevOps持续交付 高弹性业务 业务波峰波谷较明显的业务，日常流量稳定，高峰期又需要快速扩展资源，并对成本有一定诉求，如视频直播、媒体资讯、电商、在线教育等应用。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 快速弹性伸缩：业务高峰时，业务能够快速从CCE弹性扩展到CCI，保障业务稳定运行

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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云桌面大数据场景解决方案 简介 为大数据业务部署在华为云上的企业，提供一站式云上数据分析办公环境。

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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在复杂网络环境下保证消息实时性与可靠性 无法保障大并发、高可用消息通信 难以快速实现业务系统对接 难以支撑包含整车部分、调度系统和运维系统，需要稳定、低时延、高性能的车云 数据接入服务 无法支持数据实时采集与分析实现生产线运行 数据可视化 、生产装备运行数据分析实现产线质量预警、生产预测性维护等智能制造场景

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，及时响应市场需求，快速推进项目落地，把握住商业机会。 边缘硬件中心：促成硬件提供商与解决方案集成商双赢 边缘硬件中心的主要功能是硬件提供商可以发布与 IEF 兼容的硬件产品，边缘计算解决方案集成商可以在边缘硬件中心选择适合自己场景的边缘硬件。边缘硬件中心的硬件将覆盖服务器、工控

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大数据优化与提升服务单的有效期是多长？ 一年。 父主题： 关于服务咨询

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管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 图1 CCE挂载文件存储卷 使用说明 符合标准文件协议：用户可以将文件系统挂载给服务器，像使用本地文件目录一样。 数据共享：多台服务器可挂载相同的文件系统，数据可以共享操作和访问。 私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。 容量与性能：

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海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 产品架构 MRS集群各版本组件情况请参见MRS组件版本一览表。 MRS逻辑架构如图1所示。 图1 MRS架构 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基

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以通过集中微服务资源保障重点业务运行，满足平台对性能和稳定性的苛刻要求。 方案优势 本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。 图1 全面发掘数据价值 本方案的关键价值体现如下：

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据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，

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每个微服务部署成一个POD，由kubernetes统一调度和编排。可以快速扩展，可以自动恢复。 方便的发版与回滚 依托kubernetes的能力，可以做到快速的发版与版本回退。 统一的日志与监控依托日志收集工具和监控工具，达到可视化运维。 约束与限制 部署实施人员需要具备基本的k8s知识和了解E3+中台业务。

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息，并可以进行数据钻取，联动和过滤操作，自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。 FineReport与FineBI结合，为企业实现多重视角的报表加分析的自助分析平台。 图2 报表使用场景 自助分析平台具体实现 面向客户

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