北京易动纷享客户管理解决方案实践

业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面，左侧选择对应的目录，右侧展示对应的标签，单击执行更新，更新成功后，可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后，标签创建页面，对应标签覆盖数量为中标的数量，单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明

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查询播放画像信息接口 功能介绍 查询播放画像信息。 最大查询跨度1天，最大查询周期31天。 该接口仅支持查询FLV和RTMP流的在线人数。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据（不包含“华北-北京一”）。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。

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传输时间，提升大模型训练性能。 智能调度通过RESTful API接口可提供的能力包括： 拓扑搜索：根据用户提供的大模型超参、并行度及可用资源列表，提供给用户基于拓扑感知的任务资源最优选择建议。 拓扑感知调度：用户资源选择后，根据大模型超参、并行度、集合通信算法及AI编程框架等信

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解决方案，实现客户管理精细化，销售过程标准化，服务过程便捷化，直营渠道一体化，促进企业数字化、智能化水平，为企业以客户为中心的经营决策支撑提供数据基础。 客户管理全景化：建立从目标到结果的数字化的管理、实现客户的分级分类经营、准确定义客户画像及客户潜力， 实现客户资源企业化、覆盖

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准确定位用户画像，了解顾客偏好，为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持； 获取各门店真实客流，辅助业绩考核提供数据依据； 热力图功能辅助计算货架效率，识别及优化问题货架 ，了解会员、客流的逛线和区域； 方案架构 业务架构： 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+平台数据展示形成面向智慧零售的综合解决方案：

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标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询，上方左侧选择对应的主体，右侧进行搜索，则下方左侧显示该搜索值的基本信息，下方右侧显示中标画像（当搜索值同时中标该主体下的多个标签时，则画像展示为多个） 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析，在群体分析界面

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通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。 知识图谱 应用 基于图引擎服务的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。 快速关联查询

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Redis接口完全具备稳定低时延、高性价比、FastLoad离线数据极速导入等核心能力。 方案总览 云数据库 GeminiDB Redis接口在广告RTA场景上，不仅解决了开源自建Redis存储成本高、离线数据导入慢等瓶颈问题，还具备稳定低时延、存储成本低、FastLoad极速导入三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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d频繁驱逐。 相比于直接利用节点实时CPU内存利用率的算法，基于Pod实例画像的算法能够避免超卖量波动大，对突发资源尖峰覆盖不足的问题，在保障业务性能相对稳定的前提下超卖资源。 工作原理 基于Pod实例画像的资源超卖由Volcano agent和Volcano scheduler配合完成。开启该能力后，Volcano

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提供四大类，80+特征的自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI的标签、数据分布特征等进行异常检测算法的自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户的交互，包括数据管理、数据的可视化展示、专家经验注入等。 父主题： 学件开发指南

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设备采集监控 数据统计 数据统计展示昨日设备指纹的请求量，昨日有风险的设备请求量及设备请求趋势图，同时支持对近7天、近30天等时间范围的查询。 图2 数据统计 在页面下方对查询时间内的数据通过列表的方式进行了详细的展示，包括总请求量、Web、iOS、Android请求量及各端的风险量情况。

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本架构基于华为云基座、华为云服务平台、华为云工具平台设计，提供从大数据咨询、调研到大数据运营分析的全技术栈和端到端的服务和交付能力。 方案优势 此解决方案本身具备如下优势： 方案灵活：可拆分配置的8大服务模块，满足客户定制服务需求，节约客户开支，提高付费意愿。 一专多能：以大数据迁移、接入、开发为主的技能优势为入口，拓展全场景的大数据服务能力。

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数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。

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通过Clab营销云解决方案帮助品牌主打破数据孤岛，跨平台整合全渠道客户数据，通过用户及多业务对象的数据建模来完成OneID的构建，在统一视角下输出准确客户画像洞察、打造标签体系、进行多维度数据分析，从而指导营销决策并高实时性地支撑用户运营，最终实现企业数据资产的高效变现与增值。 场景2：全渠道营销、个性化营销

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使用个人数据前必须获取数据主体授权，使用范围及方法不能超出收集目的。 系统应将隐私保护的功能默认设置成保护状态。 使用个人数据过程中，必须保证个人数据的安全，如记录运营运维阶段对个人数据增删改、批量导出等操作。 用于问题定位的日志中记录个人数据遵循最小化原则。 对于数据控制者，数据主体撤销同意之后，产品必须禁止继续收集和处理其相应个人数据。

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查结果数据；质量数据存储于平台数据库中，也可将结果数据生成文档后发送给业务系统主责部门； 模型及运行监控数据：平台运行过程中，各类作业的模型（模板）及配置信息，作业运行过程中的告警、监控信息和日志信息等，作业运行过程中的调度策略及调度信息；模型及运行监控数据存储于平台数据库中；

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