使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入出租车发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不

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业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入道路运输证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别，不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 户口本识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入哥伦比亚身份证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入火车票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入营业执照图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车辆合格证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入户口本图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入驾驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/

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