图。 score String 总体置信度，取值范围为（0~1）。 detail Array of detail objects 识别结果详情。 表6 detail 参数 参数类型 描述 label String 标签值，固定为recapture，表示翻拍图。 confidence

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 读取护照图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入印章图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行回单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入驾驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰国车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别提取收/

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入飞机行程单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码、签发国国家码、护照有效期等。 营业执照识别 识别营业执照中的公司名称、注册号、法人代表、地址、注册资本、营业期限、经营范围等字段。 银行卡识别

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入名片图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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"bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelId": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f" } 其中，“url”请设置为图片的URL。 在输出参数页签，可查看到识别的结果。 { "predicted_label":

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰文身份证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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步骤1：准备训练数据 步骤2：订阅算法 步骤3：使用订阅算法创建训练作业 步骤4：创建AI应用 步骤5：部署为在线服务（CPU） 步骤6：清除资源 费用说明：本案例使用过程中，从AI Gallery下载数据集和订阅算法免费，在ModelArts上运行训练作业推荐使用免费资源，将模型部署为在

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框，例如[bbox1, bbox2, bbox3,...

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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