部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 读取护照图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

查看更多 →

受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

查看更多 →

如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入户口本图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车架号VIN码图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

查看更多 →

评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入行驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

查看更多 →

如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

查看更多 →

words_block_count Integer 代表检测识别出来的文字块数目。 words_block_list Array of HealthCodeWordsBlockList objects 识别文字块列表，输出顺序从左到右，从上到下。 表6 HealthCodeWordsBlockList

查看更多 →

针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码、签发国国家码、护照有效期等。 营业执照识别 识别营业执照中的公司名称、注册号、法人代表、地址、注册资本、营业期限、经营范围等字段。 银行卡识别

查看更多 →

图。 score String 总体置信度，取值范围为（0~1）。 detail Array of detail objects 识别结果详情。 表6 detail 参数 参数类型 描述 label String 标签值，固定为recapture，表示翻拍图。 confidence

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入印章图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行回单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入飞机行程单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

"bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelId": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f" } 其中，“url”请设置为图片的URL。 在输出参数页签，可查看到识别的结果。 { "predicted_label":

查看更多 →

的“预测”页面。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 图6 预测样例图 图7 预测结果 步骤6：清除资源 为避免产生不必要的费用，通过此示例学习订阅算法的使用后，建议您清除相关资源，避免造成资源浪费。 停止在线服务

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰国车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →

使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰文身份证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

查看更多 →