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火车票识别

火车票识别

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更新时间:2021/07/27 GMT+08:00

功能介绍

识别火车票中的文字信息,并以json格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

图1 火车票识别示例图

暂不支持火车票购票信息单识别。

如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用火车票识别之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通该服务。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/train-ticket

表1 路径参数

参数

是否必选

说明

endpoint

指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的endpoint不同,您可以从终端节点中获取。

例如,OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”

project_id

项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。

Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限,响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

Content-Type

String

发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。

表3 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

说明

image

否,该参数与url二选一

String

图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10MB。

图片最小边不小于15px,最长边不超过8192px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。

url

否,该参数与image二选一

String

图片的url路径,目前支持:

  • 公网http/https url
  • OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权,详情参见配置OBS访问权限
说明:
  • 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。
  • 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。

响应参数

根据识别的结果,可能有不同的HTTP响应状态码(status code),状态码和响应参数说明如下。

状态码: 200

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

result

TrainTicketResult object

调用成功时表示调用结果。

调用失败时无此字段。

表5 TrainTicketResult

参数

参数类型

描述

ticket_id

String

火车票左上角的车票ID。

check_port

String

检票口信息。

train_number

String

车次。

departure_station

String

始发站。

destination_station

String

终点站。

departure_station_en

String

始发站拼音。

destination_station_en

String

终点站拼音。

departure_time

String

开车时间。

seat_number

String

座位号。

ticket_price

String

票价。

sale_method

String

售票方式。

seat_category

String

座位类别。

ticket_changing

String

是否改签票。

  • “Yes”:表示改签票。
  • “No”:表示非改签票。

id_number

String

车票持有人的身份证号。

name

String

车票持有人姓名。

log_id

String

车票最下方的售票码。

sale_location

String

车票售票地点。

confidence

Object

相关字段的置信度信息,取值范围0~1。

置信度越大,表示本次识别的对应字段的可靠性越高,在统计意义上,置信度越大,准确率越高。

置信度由算法给出,不直接等价于对应字段的准确率。

状态码: 400

表6 响应Body参数

参数

参数类型

说明

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参见错误码

当出现错误码“ModelArts.4204”时,请参考为什么调用API时提示“ModelArts.4204”?章节。

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

请求示例

  • “endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见终端节点

    例如,火车票识别服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”,请求URL为“https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/train-ticket”“project_id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID

  • 如何获取Token具体操作请参见构造请求
  • 请求样例(方式一:使用图片的base64编码)
    POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/train-ticket
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
    Request Body: 
    {
        "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
    }
  • 请求样例(方式二:使用图片URL)
    POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/train-ticket
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
    Request Body: 
    {
        "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName"
    }
  • Python3语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK)
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    import base64
    
    url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/train-ticket"
    token = "用户获取得到的实际token值"
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
    
    imagepath = r'./data/train-ticket-demo.png'
    with open(imagepath, "rb") as bin_data:
        image_data = bin_data.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的base64编码
    payload = {"image": image_base64} # url与image参数二选一
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    print(response.text)

响应示例

状态码:200

成功响应示例

{
    "result": {
        "ticket_id": "KXXXX", 
        "check_port": "BXX", 
        "train_number": "GXXX", 
        "departure_station": "长沙南", 
        "destination_station": "武汉", 
        "departure_station_en": "Changshanan", 
        "destination_station_en": "xxxx", 
        "departure_time": "2017年12月12日20:39", 
        "seat_number": "XX车XXX号", 
        "ticket_price": "164.5", 
        "sale_method": "网", 
        "seat_category": "二等座", 
        "ticket_changing": "No", 
        "id_number": "1402271998****0012", 
        "name": "火车票", 
        "log_id": "65818301991213K09XXXX", 
        "sale_location": "长沙南", 
        "confidence": {
            "ticket_id": 0.9992, 
            "check_port": 0.9165, 
            "train_number": 0.9968, 
            "starting_station": 0.9982, 
            "destination_station": 0.9998, 
            "starting_station_en": 0.9254, 
            "destination_station_en": 0.9848, 
            "starting_time": 0.5141, 
            "seat_number": 0.9985, 
            "ticket_rates": 0.9977, 
            "sale_method": 0.9836, 
            "seat_category": 0.9958, 
            "ticket_changing": 0.9, 
            "id_number": 0.9986, 
            "name": 0.996, 
            "log_id": 0.9968, 
            "ticket_office": 0.9984
        }
    }
}

状态码:400

失败响应示例

{
    "error_code": "AIS.0103", 
    "error_msg": "The image size does not meet the requirements." 
}

状态码

状态码

描述

200

成功响应。

400

失败响应。

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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