无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    python 识别文字确定图片旋转角度 更多内容
  • 基本柱图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 水平堆叠柱图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 名片识别

    请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度,可选值如下。 true:校正图片的倾斜角度 false:不校正图片的倾斜角度

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  • 核酸检测记录识别

    与image二选一 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度,可选值如下: true:校正图片的倾斜角度 false:不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正,未传入该参数时默认为“false”。

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  • 文字识别套件使用简介

    识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。

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  • 官方算子一览

    可选参数,水印文字图片的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0:表示上对齐。 1:表示中对齐。 2:表示下对齐。 iwm_order 可选参数,水印文字图片的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0:表示图片在前面。 1:表示文字在前面。 iwm_t 可选参数,文字图片水印的

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  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全

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  • 工作流介绍

    在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题: 通用单模板工作流

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  • 提取图片中的文字暗水印

    提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票识

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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  • 对象存储服务 OBS

    水平边距:保持默认值10 图5 设置图片水印 完成样式的编辑后,单击“确定”保存样式。新建成功的样式将会显示在样式列表中。 后续即可参考使用图片样式使用新建的水印样式处理图片文字水印 添加文字水印时使用的参数,包括字体大小、字体类型以及文字颜色等。具体文字水印参数如表3所示。 表3 文字水印参数 参数

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    (可选)测试是否能可识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别图片图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件:识别的主体为图片

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  • 工作流介绍

    方向上,识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。 框选识别区 训练分类器 多模板分类工作流可以通过追加训练分类器,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。

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  • MPC是否支持视频旋转?

    MPC是否支持视频旋转? 支持,您可以通过调用API或者转码SDK,在转码时设置视频处理控制参数,对视频进行旋转。 API调用 上传源视频至OBS服务。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口,设置输入输出参数“input”和“output”、转码模板“IDtrans

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 通用表格识别

    通用表格识别 功能介绍 识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制,详

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  • 设置AstroZero高级页面基本折线图组件属性

    ”字段取值。 刻度标签间隔:刻度标签是否间隔展示,关闭后显示所有标签。 刻度标签旋转角度:刻度标签旋转角度设置。 Y轴:Y轴配置。 Y轴标题:Y轴标题设置,可设置X轴标题的文本内容、文本颜色、文字大小、标题与轴间距。 坐标轴最小间隔大小:坐标轴最小间隔大小,例如间隔500,则Y

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  • 设置水印

    水平边距:保持默认值10 图5 设置图片水印 完成样式的编辑后,单击“确定”保存样式。新建成功的样式将会显示在样式列表中。 后续即可参考使用图片样式使用新建的水印样式处理图片文字水印 添加文字水印时使用的参数,包括字体大小、字体类型以及文字颜色等。具体文字水印参数如表3所示。 表3 文字水印参数 参数

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  • 雷达图

    文本:设置图表中文字的字号、颜色、字体粗细。 旋转角度:输入数值或通过拖动设置旋转角度。 极轴 轴标签:设置极轴的最大值和最小值 颜色:设置极轴的颜色。 宽度:设置极轴的宽度。 图2 极轴-雷达图 分割线 颜色:设置分割线的颜色。 线条数量:输入数值或单击设置分割线的线条数量。 线条样式

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