无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    python 识别文字确定图片旋转角度 更多内容
  • 文字识别 OCR

    全部 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别 火车票识别 定额发票识别

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  • 华为文字识别(体验)

    银行卡的类别,如:储蓄卡,信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作,相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径,和图片文件二选一。

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  • 文字识别套件

    文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

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  • 文字识别套件

    文字识别套件 行业套件介绍 新建应用 通用单模板工作流 多模板分类工作流 调用API和SDK 查看应用详情 删除应用

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  • 文字识别套件

    文字识别套件 文字识别套件使用简介 使用单模板工作流开发应用 使用多模板工作流开发应用

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  • 什么是文字识别

    OCR),支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别,助力行业自动化效率提升。 首次使用OCR 如果您是首次使用OCR的用户,建议您学习并了解如下信息: 功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解OCR不同类别的文字识别功能,包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OC

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  • 准备数据

    图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测,返回人脸图片顺时针旋转角度,值为0°、90°、180°和270°。 建议: 由于过大图片识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。

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  • 网络图片识别

    使用SDK前建议将SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入网络图片的base64编码进行文字识别识别过程校验图片倾斜角度,判断待识别字体类型,并校验图片是否包含联系人信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

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  • 对接OCR实现图片上文字识别功能

    对接OCR实现图片文字识别功能 背景信息 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • 时间轴

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • Attributes

    FaceExpression 人脸表情,包括中性、高兴、害怕、惊讶、伤心、生气、厌恶。 face_angle Integer 人脸图片旋转角(顺时针偏转角度),支持0°、90°、180°和270°图片旋转。 dress List of strings 包含glass和hat两个属性结果。 glass String

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  • 基本柱图

    取值。 刻度标签间隔:刻度标签是否间隔展示,关闭后显示所有标签。 刻度标签旋转角度:刻度标签旋转角度设置。 Y轴:Y轴配置。 坐标轴名称设置:包括名称文本内容、文本颜色、文字大小、名称与轴线间距及名称旋转设置。 坐标轴最小间隔大小:坐标轴最小间隔大小,例如间隔500,则Y轴就是

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  • 水平基本柱图

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 人脸检测

    侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测,返回人脸图片顺时针旋转角度,值为0°、90°、180°和270°。 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。 建议: 由于过大图片识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。

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  • 文字识别SDK简介

    文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别文字识别以开放API(Application

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  • 上传模板图片

    需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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