用于检测图像中夹钳出现的位置，并能同时检测图像中的多个夹钳，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中夹钳不被遮挡。 扳手检测 用于检测图像中扳手出现的位置，并能同时检测图像中的多个扳手，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中扳手不被遮挡。 火焰检测 用于检测图像中火焰出

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人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于

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新增图片上的刺点 功能介绍 用户选择生产资料列表中的像控点信息，并在图片中标记出来的过程叫做刺点。该接口用来在图片上新增刺点，刺点的具体信息包括： 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID，以及在图片中的像素点位置信息，包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。

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为什么使用 人脸识别 返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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标签：可以拾取视口中的图元元素添加标记； 截图：截取软件整个图形区域，并且可以对截图的图片进行裁剪、镜像、旋转、注释、滤镜等操作。 图8 截图 当收到消息后，注释图标右上角会有红点标识，并处于闪烁状态。点开后，可以对注释进行回复，单击图片可以查看大图，单击问题注释后面的白框，勾选后可以关闭此问题。

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单击“日志”页签，查看组织实例和插件实例的日志信息。 查看日志的具体操作，请参见查看监控指标和日志信息。 下载证书 在“概览”页签中的 区块链 组织中，单击，下载对应的证书。 图2 下载对应的证书 目前Hyperledger Fabric增强版已提供快速获取区块链客户端配置的能力，您也可以通过实例卡片上的“获取客户

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证件审查和 人证核身 ，并且通过 对象存储服务 OBS进行图片的上传以及识别结果的存放。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的证件图片和人脸图片，当用户上传后，自动通知 函数工作流 Functio

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构建，并通过对象存储服务 OBS进行图片的上传以及识别结果的存放。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的收/寄件信息图片、电子面单图片，当用户上传后，自动通知函数工作流进行处理，并将结果以

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建议，寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过 云监控服务 监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对

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横坐标：边缘化程度，即目标框中心点距离图片中心点的距离占图片总距离的比值，值越大表示物体越靠近边缘。（图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线，该射线与图片边界交点到图片中心点的距离）。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘，有一些只

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，在弹窗中输入审核意见，单击“继续执行”。 图2 人工卡点 重试单个失败任务。 如某个任务执行失败，单击任务卡片中的重试图标“”，弹窗中单击“确认”，可以重新执行此任务。 跳过单个失败任务。 如某个任务执行失败，单击任务卡片中的跳过图标“”，弹窗中单击“确认”，可以跳过此任务继续执行工作流。

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某用户于2023/03/18 15:30:00开通了华北-北京四的通用 文字识别 API。 成功调用5000次之后，用户发现此服务识别效果可以满足业务需求，因此打算长期使用下去，并于2023/03/20 10:30:00将通用文字识别转为套餐包计费（10万次套餐包，3,200元），购买时长为

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段类型来提高识别准确率，或是将文字识别结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。 图1 默认字段类型和自定义字段类型

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常用概念 样式 样式是将图片处理对图片设置的参数或界面操作设置保存成的一个集合。在对多张图片进行重复相同设置时，可以先创建一个图片样式，在不同的图片套用图片样式，就不需要进行重复的命令操作。每个桶最多支持创建100个样式。 Exif信息 Exif（Exchangeable Image

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本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目

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我关注的 接收人包含“我”的任务，不是创建人和责任人。 已完成 “我的待办”、“我的跟踪”所有任务中，状态为“已完成”的任务。 任务分组 我的待办、我的跟踪和我关注的页签下，会自动将任务分为今天截止的、已逾期、以后要做的三组，每个分组后面括号内显示包含任务的具体数量。分组的含义说明如下：

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户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。

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导出图 如果将导出的 CS V文件下载到本地，默认会用系统的Excel软件打开（推荐使用文本编辑器打开）。如果数据中包含“+”、“-”、“=”、“@”等特殊字符，会被Excel解析为公式。为了保证系统安全，请打开文件时注意以下事项： 不要启用“启用动态数据交换 服务器 启动（不推荐）”配置。

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在“应用开发>上传模板图片”页面，配置如下信息： 图2 上传模板图片 “模板名称”：输入模板名称。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转预处理。

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本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”，根据弹出的对话框的引导，输入正确的数据并添加。 同步新数据：将图片数据上传

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，在弹窗中输入审核意见，单击“继续执行”。 图2 人工卡点 重试单个失败任务。 如某个任务执行失败，单击任务卡片中的重试图标“”，弹窗中单击“确认”，可以重新执行此任务。 跳过单个失败任务。 如某个任务执行失败，单击任务卡片中的跳过图标“”，弹窗中单击“确认”，可以跳过此任务继续执行工作流。

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