框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

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使用流程简介 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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视频如何添加文字水印？ 媒体处理除了支持添加图片水印外，还支持通过API设置文字水印。 上传源视频文件至OBS服务，记录桶名、桶所在区域的路径。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口，设置转码输入输出参数“input”和“output”，设置文字水印参数“text_

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在下拉栏中选择校验的算法。 校验算法用于重要数据的完整性校验，可以在查看加密算法页面查看支持的算法类型。 每批条数 设置加密队列每批处理的数据量。 线程数 设置加密队列占用的线程数量。 启动队列 勾选后，创建队列后自动启动队列。 图1 新增加密队列 单击“加密列表”页签，勾选需要加密的列名称，并设置是否启用模糊查询功能。

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重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态相近，或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。 父主题： 产品咨询类

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击“确定”，完成创建分组。 参数设置参考表2，并勾选左侧列表中的分类规则。 用户所勾选的规则将显示在右侧列表中。 表2 参数配置表 配置 说明 名称 规则组名称只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 描述 为更好的识别规则组，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。

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选择“高性能”即可。 部分电脑单击桌面右下角的电池图标，在电池弹窗中将电源模式拉至“最佳性能”可完成设置。 方法二：降低电脑CPU、内存使用率。 若会中暂不方便离会，可先参考方法一及以下操作： 关闭虚拟背景或视频画面。 关闭其他非必要的电脑程序。 方法三：请根据电脑型号，更新BIOS驱动。

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至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽分割线组件到设计区并设置属性 基础配置 文本：设置分割线上显示的文字。输入内容不得超过32个字符。 分割线样式：选择分割线的样式，如虚线、点线、双线或实线。 图2 设置分割线基础配置 样式配置 内间距：设置容器内组件与容器四边的间距，可分别配置

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对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 对接OCR识别图片中文字 对接IEF管理边缘节点 对接 ModelArts Pro 实现在应用中使用文字识别和 自然语言处理 能力 对接ModelArt识别图像和文字 对接SMN发送短信 对接Message& SMS 发送短信 对接SMTP发送邮件

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Y：Y偏移，阴影在垂直方向（Y轴）的偏移距离，取值范围[-100, 100]。 模糊：阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利，没有模糊。值越大，阴影的边缘就越模糊，从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散：扩散半径，它允许阴影在原始尺寸基础上向外扩散。正值会使阴

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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正确示范样例 图片素材问题 合格图片：简洁美观重点突出 图4 合格图片样例 图5 合格图片样例 不合格图片：文字与图片元素重叠、图片模糊、小字多看不清、截断、白底 、大片留白区域、周围大片空白 图6 不合格图片样例：文字与图片元素重叠 图7 不合格图片样例：图片模糊、小字多看不清 图8

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地址等全部信息。 泰国车牌识别 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。 道路运输从业资格证 自动识别道路运输从业资格证，根据不同版式内容返回对应的关键文字信息，可用于货运场景资质审核场景。 车辆合格证 自动识别出车辆合格证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。

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身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证的真假，该服务可以识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题： 产品咨询类

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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本章节介绍如何添加敏感数据标签。 背景信息 正则表达式（Regular Expression）是一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 例如，您的应用接口中有一项数据为订单号，该订单号的表示形式通常为

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在文字识别控制台左侧导航栏选择“自定义OCR”。 默认进入“我的应用”页签。 图1 文字识别控制台 在“我的应用”页签下，单击“创建应用”。 进入“创建应用”页面。 图2 创建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“创建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用

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样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。

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只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2：新建应用 登录ModelArts

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