（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。

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件。 图表标题 显示图表标题：是否显示图表标题。 标题内容：设置标题内容。 标题位置：标题显示位置，支持左、中和右。 标题字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形

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对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 对接OCR识别图片中文字 对接IEF管理边缘节点 对接 ModelArts Pro 实现在应用中使用文字识别和 自然语言处理 能力 对接ModelArt识别图像和文字 对接SMN发送短信 对接Message& SMS 发送短信 对接SMTP发送邮件

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边框颜色：设置水位图外框的边框颜色。 边框宽度：设置水位图外框的边框宽度。 内部距离：设置水位图和外框的内部距离。 文字 字体：设置图表中文字的字体。 颜色：设置图表中文字的字体颜色。 内部颜色：设置文字在水位图中的颜色。 字号：设置图表中文字的字号大小。 字体粗细：设置图表中文字的字体粗细样式。

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地址等全部信息。 泰国车牌识别 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。 道路运输从业资格证 自动识别道路运输从业资格证，根据不同版式内容返回对应的关键文字信息，可用于货运场景资质审核场景。 车辆合格证 自动识别出车辆合格证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。

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选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证的真假，该服务可以识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题： 产品咨询类

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如果当前图元在项目树节点下面有多个了模型图，单击该操作右侧界面会弹出多个模型图的列表，单击列表中的模型图名称，可以打开对应的模型图； 通过双击图标上的子图图标也可以直接打开图元的子图； 关联图方式：将元素与图进行手动关联，可以实现双击元素图形上的关联图角标，快速打开关联的图形； 元素

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文本”中，拖拽“指标”组件至画布空白区域，如图1。 图1 指标 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 卡片装饰：卡片装饰设置，可根据自身的业务需求选择不同的卡片样式。单击“清除样式”，可清除已设置的装饰样式。

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将打开的图片的右下角拉取至合适位置（可以放置下第二张身份证图片），此时拉取的位置为空白位置。 在画图工具左上角选择“粘贴->粘贴来源”，选择需要合入的第二张身份证图片。 将第二张身份证图片粘贴至上述打开的画图工具中后，选中第二张图片移动至之前所拉取的空白位置。 保存合入后的身份证图片

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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数据块颜色：数据块的颜色。 标签字体：设置标签的字体、文字大小、文字颜色等。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图6 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“label”的值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。

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ue”的“name”取值。 显示图例：是否显示图例。 图例小图标：小图标形状。 图例列表布局朝向：图例列表布局的朝向。 图例各项间隔：图例之间的距离间隔。 标记图形宽度：图例标记图形（即小图标）的宽度。 标记图形高度：图例标记图形（即小图标）的高度。 图例位置(上%)：图例到饼图组件顶部距离占组件高度的百分比。

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。 图5 图表标题设置 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图6 图形 颜色：设置图表中，图形的颜色。 统一配置：统一配置中设置的内容，对图表中所有数据系列均生效。 数据系列：图表是否显示数据系列。 南丁格尔图：是否使用南丁格尔图。

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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在文字识别控制台左侧导航栏选择“自定义OCR”。 默认进入“我的应用”页签。 图1 文字识别控制台 在“我的应用”页签下，单击“创建应用”。 进入“创建应用”页面。 图2 创建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“创建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用

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数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 左间距：图例到饼图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上

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“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2：新建应用 登录ModelArts

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