文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    如何识别图片中的文字的字体 更多内容
  • 上传模板图片

    “上传图片”:单击“上传片”区域,或鼠标直接拖拽片至“上传片”区域,上传本地一张片作为模板,用于业务场景文字结构化识别。 “修改模板名称”:单击片右侧,在弹出输入框中输入新模板名称,单击“确认”。 “删除模板”:单击片右侧“删除”,在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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  • 使用单模板工作流开发应用

    只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式片。 像各边像素大小在100px到4096px之间。 像中识别区域有效占比超过80%,保证所有文字及其边缘包含在像内。 支持像任意角度水平旋转。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲文字识别。 步骤2:新建应用 登录ModelArts

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  • 基本饼图

    ue”“name”取值。 显示例:是否显示例。 例小标:小标形状。 例列表布局朝向:例列表布局朝向。 例各项间隔:例之间距离间隔。 标记形宽度:例标记形(即小标)宽度。 标记形高度:例标记形(即小标)高度。 例位置(上%):例到饼图组件顶部距离占组件高度的百分比。

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  • 修订记录

    支持用户自定义模板,对于版式固定各种票据和卡证,通过可视化界面、API进行识别。 2023-04 财务报表识别API支持通过透视变换矩阵计算文字在原坐标。 2023-03 通用文字识别API支持阿拉伯语识别功能。 2023-01 营业执照识别API支持使用PDF进行识别。 2023-01

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  • 调用指南

    调用指南 评估模板应用后,就完成模板制作,开发属于自己文字识别应用,此应用用于识别自己所上传片属于哪种模板以及识别片中文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程时间,因此建议在文字清晰情况下,适当压缩大小,以便降低识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类(文字少)在1M以下,A4纸大小密集文档大图在2M以下。

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光片。进行片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持片内文字清晰人眼可辨认。 若片有旋转角度,算法支持自动修正,建议片不要过度倾斜。 片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,像长宽比例维持常见水平

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  • 树状下拉框

    上边距:表到组件边框顶部距离。 右边距:表到组件边框右侧距离。 下边距:表到组件边框底部距离。 左边距:表到组件边框左侧距离。 参考模板:系统为您预置了单选和多选两种类型模板,请根据实际业务场景进行选择。 配置 在配置中,设置下拉选择框和下拉弹出框。 4 配置

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  • 树状下拉框

    上边距:表到组件边框顶部距离。 右边距:表到组件边框右侧距离。 下边距:表到组件边框底部距离。 左边距:表到组件边框左侧距离。 参考模板:系统为您预置了单选和多选两种类型模板,请根据实际业务场景进行选择。 配置 在配置中,设置下拉选择框和下拉弹出框。 4 配置

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  • 上传模板图片

    上传模板片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须确保需要识别片都属于同一类型模板。同一类模板片,它们有相同版面排布,且要识别文字类型和位置均要求固定。如果您片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰作为模板片,模板中要

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  • 基本漏斗图

    数据块颜色:数据块颜色。 标签字体:设置标签字体文字大小、文字颜色等。 例是指在多维度可视化形表达中,用以区分不同维度可视化提示标识。 6 例 显示例:是否展示例。文字内容来源于数据模型下“label”值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置例的宽度和高度。

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  • 区域图

    数据模型下“s”取值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置宽度和高度。 例间隔:设置例之间间隔。 字体:设置字体、颜色和大小。文字内容来源于数据模型下“s”取值。 左间距:例到饼组件左侧距离占组件高度百分比或例位置对齐方式设置。 上

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  • 区域图

    数据模型下“s”取值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置宽度和高度。 例间隔:设置例之间间隔。 字体:设置字体、颜色和大小。文字内容来源于数据模型下“s”取值。 左间距:例到饼组件左侧距离占组件高度百分比或例位置对齐方式设置。 上

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  • 多区域折线图

    数据模型下“s”取值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置宽度和高度。 例间隔:设置例之间间隔。 字体:设置字体、颜色和大小。文字内容来源于数据模型下“s”取值。 左间距:例到折线组件左侧距离占组件高度百分比或例位置对齐方式设置。

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  • 多区域折线图

    数据模型下“s”取值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置宽度和高度。 例间隔:设置例之间间隔。 字体:设置字体、颜色和大小。文字内容来源于数据模型下“s”取值。 左间距:例到折线组件左侧距离占组件高度百分比或例位置对齐方式设置。

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  • 基本漏斗图

    数据块颜色:数据块颜色。 标签字体:设置标签字体文字大小、文字颜色等。 例是指在多维度可视化形表达中,用以区分不同维度可视化提示标识。 6 例 显示例:是否展示例。文字内容来源于数据模型下“label”值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置例的宽度和高度。

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  • 图像识别

    图像识别价格说明 04 SDK 识别SDK是对识别提供REST API进行封装,以简化用户开发工作。用户直接调用Image SDK提供接口函数即可实现使用识别业务能力目的。 SDK文档 媒资像标签 名人识别 主体识别 翻拍识别 像标签 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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  • 评估应用

    上传模板片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤,单击“下一步”,进入“评估”页面。 本地上传2 评估模板 在“应用开发>评估”页面,默认进入“本地上传”页签。 单击“上传片”,或者拖拽测试片至虚线框内上传片区域,上传本地片作为测试片。 测试图片上传成功后,右侧会显示识别结果。

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  • 雷达图

    背景色:设置标题背景颜色。 字体:设置标题字体、大小和颜色等。 形是指组件中,实现 数据可视化 具体形表达元素,例如饼扇区、柱状柱子、折线线条、拐点等。 5 形 颜色:设置表中,颜色。 统一配置 标记形:设置标记形,如圆形、矩形等。 标记大小:设置标记大小。 折线宽度:设置折线的宽度。

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  • 图像标签功能可以识别哪些类型的图像?

    像标签功能可以识别哪些类型像? 像标签支持标签种类超过2万种,其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括:人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括:金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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  • 多折线图

    可视化提示标识。 5 例 显示例:是否展示例。文字内容来源于数据模型下“s”取值。 例标记:设置例小标形状。 例宽高:设置宽度和高度。 例间隔:设置例之间间隔。 字体:设置字体、颜色和大小等。文字内容来源于数据模型下“s”取值。

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