无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    神经网络识别图片中文字 更多内容
  • 图片删除

    图片删除 功能介绍 图片删除 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/product-image/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 图片录入

    返回数据 表5 data 参数 参数类型 描述 id String 图片ID elementName String 图片名称 elementUrl String 图片url imageType String 图片类型 isDisplay String 是否展示:0展示,1不展示 merchant

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  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全

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  • 下载图片

    下载图片 功能介绍 下载图片 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/image-file 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id 表2

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  • 图片上传

    图片上传 图片上传组件用于在表单中上传图片,使表单更加地美观。 在表单设计页面,从“常用组件”中,拖拽“图片上传”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽图片上传组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。

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  • 图片处理

    图片处理 图片处理概述 图片处理约束限制 图片处理基本概念 开始图片处理(控制台) 开始图片处理(API接口) 获取图片信息 获取图片平均色值 设置图片效果 设置缩略 旋转图片 剪切图片 设置水印 格式转换与渐进显示 质量变换 设置图片瘦身 处理图片持久化 父主题: 数据处理

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  • 轮播图片

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 处理图片

    处理图片图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片打水印,保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台,进入hugb-bucket-input桶对象界面,上传image.jpg图片,如图1所示。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 构造请求

    求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体,消息体具体内容需要根据具体接口而定。 例如,对于网络图片识别接口,您可以从接口的请求部

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  • Standard自动学习

    的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习,为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景

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  • 文字识别

    None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token 时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

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  • 模型识别跟踪

    模型识别跟踪 定义:void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述:获取3Dtracking结果。上层实现回调处理,SDK通过回调返回识别跟踪结果,callback在程序工作期间被连续回调,更新最新结果,注意当跟踪失败时,需要重新调用识别方法。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 名人识别示例

    名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 主体识别示例

    主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 车牌识别技能

    车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

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  • 实体识别接口

    实体识别接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现实体识别能力。 如果需要使用Lodas的实体识别模型,调用实体识别接口之前,请先完成实体识别功能调测,具体操作请参见《OIAP 产品文档》的调测实体提取模型功能章节。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:P

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