无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别英文图片文字在线制作 更多内容
  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 约束与限制

    能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。 支持居民身份证的正反面同时识别,不支持存在两张及以上同面身份证的图片识别文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 户口本识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。

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  • API概览

    对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。

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  • OCR服务使用简介

    OCR服务使用简介 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API(Application Programming Interface,应用程序

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  • 在线调试

    在线调试 API Explorer 在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时, 集成开发环境 CloudIDE,可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以通用文字识别为例,介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云,并完成实名认

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  • 附录

    靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 文字识别 OCR:提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

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  • 英文励志语录

    英文励志语录 英文励志语录。 连接参数 英文励志语录连接器使用自定义认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 英文励志语录 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description showapi_appid

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  • 附录

    费,不执行不产生费用。 文字识别 OCR:提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 人证核身 服务 IVS:将用户本人与身份证信息关联起来,应用人脸识别文字识别等技术,对接权威数据库,

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  • OCR

    类特殊字符,长度为1~128个字符。 图片路径 是 需要识别图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。 表2 高级参数 参数

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  • 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    VPC服务介绍【视频】 OBS 2.0支持文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。传统方式开发文字识别应用需要7天,使用文字识别套件完成新版式票证结构化提取接口开发仅需3分钟。

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  • 通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片

    通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片 期望实现效果 AstroZero封装了不同类型的连接器用于对接其他服务,对接后即可在应用中使用该服务。例如,通过连接器对接OCR后,可识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 图1 在页面提交身份证信息 图2 成功识别图片 功能实现方法 准备工作。

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  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    (可选)测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

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  • 制作开机动画压缩包

    3840*2160。 两段图片序列的总大小不能超过20M,第一段和第二段的图片都不能超过256张。 图片及文件夹的命名必须为数字、英文字母或它们的组合。 配置文件 新建配置文件desc.txt,参考图2。 图2 配置内容 其中第一行表示开机动画的宽度、高度及帧率(每秒播放的图片数量,当前支持的帧率为1、5、10、15)。

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  • 步骤一:创建信息模板并实名认证

    010”。 英文模板信息 域名 所有者(英文) 域名所有者拥有域名的归属权。 该参数会根据上述输入的域名所有者(中文)自动生成。 仅支持输入.·-()'特殊字符。 说明: 若英文域名所有者长度超过64个字符,则可将英文字符删除到限值以内,不会影响实名认证。 联系人(英文) 支持输入4~64个字符,可以包含数字及

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  • 工作流介绍

    在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题: 通用单模板工作流

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  • 工作流介绍

    上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区,确定模板图片中需要识别文字位置。

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练得到手写数字识别模型,并部署后进行预测。 从0制作 自定义镜像 并用于训练(PyTorch+CPU/GPU) PyTorch 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片识别和处理是用户原创内容(UGC)类网站的重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传的不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高

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  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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  • 通用类

    功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息,并能够根据文字图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文

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