无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    识别英文图片文字在线制作 更多内容
  • 解读识别结果

    图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片轮播类智能信息模板制作规范

    图片轮播类智能信息模板制作规范 由图片、文本、按钮组成的模板样式,适用于产品介绍、营销活动介绍等场景。目前支持该模板的手机终端为:华为、OPPO和VIVO。 图片比例有16:9,1:1,48:65。有些厂商支持的图片比例,会少一些。 不同厂商之间对字数的要求也略有不同。 各手机厂商图片轮播类智能信息模板差异

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建信息模板并实名认证(个人)

    010”。 英文模板信息 域名 所有者(英文) 域名所有者拥有域名的归属权。 该参数会根据上述输入的域名所有者(中文)自动生成。 仅支持输入.·-()'特殊字符。 说明: 若英文域名所有者长度超过64个字符,则可将英文字符删除到限值以内,不会影响实名认证。 联系人(英文) 支持输入4~64个字符,可以包含数字及

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何选购合适的API

    通用文字识别 :提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票识

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建声音制作任务(华为模型)

    界面左侧是声音制作页面,右侧为声音制作流程。声音制作录制教程,可以帮助用户快速制作声音。 图1 定制声音 在“华为模型”页签,配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 MetaStudio提供下述声音制作方式: 基础版声音制作:仅需2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么情况下可以使用自定义模板?

    业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用,单模板仅支持一种版式,多模板支持识别多种版式。 单模板的前提: 识别图片需与模板图片版式相同,具体而言,图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字(参照字段)。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域,包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 泰文身份证识别

    泰文身份证识别 功能介绍 识别泰国身份证中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制。 图1 泰文身份证示例图 使用中国站账号开通泰文身份证识别时,需要在OCR控制台的左上角,将区域切换至“亚太-曼谷”。 图2 切换区域至亚太曼谷 约束与限制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    识别的结构化结果。 银行卡识别识别银行卡上的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 营业执照识别识别营业执照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别识别护照图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别:识

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速部署

    OBS桶名称,全局唯一,用于上传证件图片及人脸图片。取值范围:3~55个字符,支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(.)。 空 result_bucket_name String 必填 OBS桶名称,全局唯一,用于存放识别认证结果。取值范围:3~63个字符,支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(.)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建信息模板并实名认证(企业)

    010”。 英文模板信息 域名所有者(英文) 域名所有者拥有域名的归属权。 该参数会根据上述输入的域名所有者(中文)自动生成。 仅支持输入.·-()'特殊字符。 说明: 若英文域名所有者长度超过64个字符,则可将英文字符删除到限值以内,不会影响实名认证。 联系人(英文) 支持输入4~64个字符,可以包含数字及

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为图像识别(体验)

    华为图像识别(体验) 利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别(体验)无需认证,无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对接华为云ModelArts

    测试是否可识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 图3 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别图片图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义OCR介绍

    自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了