无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片识别自定义文字 更多内容
  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 定义预处理

    使用多模板分类工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 定义预处理

    使用通用单模板工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 方案概述

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/

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  • 部署服务

    部署服务 评估模板应用后,就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估应用。 操作步骤 在

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  • 自定义模板OCR

    自定义模板OCR OCR自定义模板将于2025.12.31正式下线,为避免影响您目前的业务,请您及时进行相关迁移工作,迁移指导详见OCR自定义模板下线公告。 功能介绍 自定义模板OCR,支持用户自定义模板,对于版式固定的各种票据和卡证,通过可视化界面操作,指定需要识别的关键字段,

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  • 如何选取参照字段?

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有图片中,文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别图片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变,如果不

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  • 图片质量类报错处理办法

    图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时,产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102:图片格式不支持。 错误码AIS.0103:图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104:非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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  • 方案概述

    函数工作流 :用于实现调用文字识别服务的业务逻辑,当OBS桶收到上传的发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务:提供发票识别与验真服务,识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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  • 识别字符出现错误如何优化?

    识别字符出现错误如何优化? 不同的错误情形需要具体分析: 情形1:大部分文字识别正确,部分形近符号的识别错误。 解决办法:产品提供了预置字段类型可以对结果进行处理,同时也提供了自定义(正则)类型、字典类型,用于纠正识别结果中的错误,适用范围详见字段类型。此外,您也可以在调用程序中

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  • 为IAM用户分配权限

    ubscribe permission required错误(开通网络图片识别的权限)。 图2 IAM用户缺少网络图片识别权限 出现此类报错,IAM用户可联系主账户开通相应的服务。或者由主账户使用OCR自定义策略,帮助IAM用户开通权限后,IAM用户自行开通服务。 父主题: 权限管理

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  • 调用指南

    调用指南 评估模板应用后,就完成模板制作,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估。 操作步骤 在“应用开发>评估”页面完成模板评估后,单击“下一步”

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 方案概述

    IVS业务业务逻辑,当收到OBS上传人脸信息通知后,自动从OBS桶内获取识别出的姓名、身份证号、人脸信息并调用 人证核身 服务 IVS进行人证核身,并将结果转存到OBS桶里。 文字识别 OCR和人证核身服务 IVS:提供证件识别和人证核身服务,识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对,并将结果以JSON格式返回。 方案优势

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  • 定义预处理

    使用通用单模板工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 定义预处理

    使用多模板分类工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 快速部署

    快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称,全局唯一,用于上传发票图片或PDF文件。取值范围:3~59个字符,支持

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  • 通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片

    通过AstroZero中的连接器上传并识别身份证图片 期望实现效果 AstroZero封装了不同类型的连接器用于对接其他服务,对接后即可在应用中使用该服务。例如,通过连接器对接OCR后,可识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 图1 在页面提交身份证信息 图2 成功识别图片 功能实现方法 准备工作。

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  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    (可选)测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

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  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办?

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别文字,可能是识别区太大,将周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。

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