ModelArts Pro 的 文字识别 套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别

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附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释： 文字识别服务 OCR：文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 对象存储服务

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文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入，提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别。 文字识别以开放API（Application

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求

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w黄色。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表15所示。 表15 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径

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功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构化字段信息，

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扫描wifi 表1 扫描wifi REST URL格式 访问方法 URI GET https://ip/v1/om/network/wifi/scan 接口功能 扫描wifi信息 接口说明 用于第三方扫描设备的无线网络信息 响应数据 参见表2, 表3 参数 NA 请求消息 Header:

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0/23，172.28.0.0/23。 漏洞扫描场景 专项扫描 高危漏洞扫描 高危漏洞扫描：对 服务器 、终端设备等多种资产类型进行高危漏洞扫描。 扫描任务最多支持20个资产。 漏洞扫描不支持多协议登录扫描，如：不支持SMB协议。 同一资产不支持同时在多个任务中发起扫描。 不支持防火墙云管理模式。 只支持建立隧道后可访问的内网资产扫描。

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多种模式的弱密码扫描。 创建扫描任务并执行。 此处以创建全量扫描任务为例。 图1 创建扫描任务 表2 扫描任务配置参数 参数 取值 说明 扫描资产 扫描目标 勾选预备扫描的资产，加入到扫描目标列表中。 可扫描资产的判定规则请参见约束与限制。 扫描端口 高危端口 易于被攻击者探测并

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漏洞扫描 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度，可选值如下。

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IVS进行 人证核身 ，并将结果转存到OBS桶里。 文字识别 OCR和人证核身服务 IVS：提供证件识别和人证核身服务，识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对，并将结果以JSON格式返回。 方案优势 支持场景多 支持身份证、行驶证、驾驶证、道路运输证、道路运输从业资格证五种证件的图片识别和人证核身服务，打通服务壁垒，提供更好的业务场景支持。

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“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。

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扫描雷达 本章节主要介绍扫描雷达组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-扫描雷达 全局样式 字体：设置图表中文字的字体。 半径：输入数值或通过拖动设置半径大小。 值标签：设置图

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击“立即扫描”，全量扫描服务器是否存在该类型漏洞。 图1 手动扫描 在“漏洞扫描”对话框中，设置扫描的漏洞类型和范围。相关参数说明请参见表 手动扫描漏洞参数说明。 图2 设置扫描策略 表2 手动扫描漏洞参数说明 参数 参数说明 漏洞类型 选择扫描的漏洞类型。目前支持扫描的漏洞类型如下：

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文档：文档文件，常见的txt、doc、pdf等。 图片：图片文件，常见的bmp、jpg、gif等。 音频文件：音频文件，常见的mp3、mp4、flv等 目录设置（可选） 需要扫描病毒文件的目录。不配置时，默认进行全盘扫描，全盘扫描不扫描网络目录。 排除指定目录（可选） 无需扫描病毒文件的目录。 选择扫描模式 仅启动类型选择“立即启动”时，可选择扫描模式。

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主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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漏洞扫描 用户可以对web类型资产进行漏洞扫描并生成扫描报告，该报告可在发布资产时上传使用。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，然后单击“个人中心”。 选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描任务列表界面。 单击“新建漏洞扫描”。 填写管理地址和 域名 别称，然后单击“下一步”。

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已授权ModelArts服务和对象存储服务（OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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Pro的文字识别套件提供了多模板工作流，通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所属模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 本章节提供一个票证类型的样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的多模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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