无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    文字检测算法图片识别 更多内容
  • 评估

    上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

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  • 主体识别

    主体识别 功能介绍 用户传入图片通过后台算法判断图片主体,并返回主体坐标,具体识别的主体请参考应用场景。 前提条件 使用主体识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Exp

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 解读识别结果

    图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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  • 使用边缘入侵检测算法

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 使用边缘入侵检测算法

    使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果

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  • 提取图片中的文字暗水印(文件地址版本)

    提取图片中的文字暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印,支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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  • 设备智能告警消息结构体

    功能介绍 设备智能告警消息:设备安装智能告警算法后,当算法检测出相应场景后推送的相应消息。 设备智能告警消息体的message_type值为device_alarm。 设备有多种算法类型,且每种算法类型包含不同告警类型,可参照告警算法与告警类型关系表。 表1 message_ty

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  • 使用单模板工作流开发应用

    Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区,自动训

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 什么情况下可以使用自定义模板?

    业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用,单模板仅支持一种版式,多模板支持识别多种版式。 单模板的前提: 识别图片需与模板图片版式相同,具体而言,图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字(参照字段)。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域,包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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  • 准备数据

    受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例,输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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  • 什么是人脸识别

    果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等,打造智能化业务系统,提升业务效率。 当前人脸识别提供了以下子服务: 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 人脸检测 人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务,可以同时识别图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。

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  • 上传模板图片

    需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板,配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不

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  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    (可选)测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

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  • 查看分析结果

    查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下,表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id

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  • 官方案例列表

    Notebook进行云端数据调试及模型开发。 模型训练-自定义算法样例列表 表3 自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练得到手写数字识别模型,并部署后进行预测。 示

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在识别文字的过程中,套件会先对图片进行模板分类,再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种

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  • 创建分析作业

    0 表2 算法模板配置 参数 说明 配置示例 过线检测开关 默认值为1,表示开启。0表示不开启。 1 区域检测开关 默认值为1,表示开启。0表示不开启。 1 徘徊检测开关 默认值为0,表示不开启。1表示开启。 0 车检测开关 默认值为0,表示不检测。1表示检测。 0 人检测开关 默认值为1,表示检测。0表示不检测。

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