无服务器图片生成缩略图

在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题： 通用单模板工作流

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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NVR设备基本配置 获取不到名单库？ 如图，名单库获取不到可将识别到的硬盘进行格式化，格式化后重启NVR，等待3-5分钟即可自动生成白名单、黑名单、陌生人。 目标识别不生效？ 如图，登录后单击智能，查找目标识别下是否检测到支持目标识别的通道；检测到后勾选开启，设置名单库管理。 导入名单库人员信

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默认值为1，表示开启。0表示不开启。 1 徘徊检测开关 默认值为0，表示不开启。1表示开启。 0 区域检测开关 默认值为1，表示开启。0表示不开启。 1 车检测开关 默认值为0，表示不检测。1表示检测。 0 人脸检测开关 默认值为1，表示检测。0表示不检测。 1 检测目标最大像素值 检测目标的长宽最大像素，

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默认值为1，表示开启。0表示不开启。 1 车检测开关 默认值为0，表示不检测。1表示检测。 0 人脸检测开关 默认值为1，表示检测。0表示不检测。 1 检测目标最大像素值 检测目标的长宽最大像素，取值范围[1080，4000]，默认值为1080。 1080 检测目标最小像素值 检测目标的长宽的最小像素，

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Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高，识别速度快；更新模型简便。

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通用表格识别 功能介绍 识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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方式处理。 涉及到人物的图片需避开人脸正面照。 详情请参见商品配图规范。 多媒体介绍 商品图片和视频，用于商品详情页的展示，应当反映算法在关键场景下的使用片段。 算法封面、视频封面和多媒体介绍图片，可使用同一张图片，具体要求参见算法封面的图片要求。 图片分辨率不小于800*600

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速更新漏洞规则，扫描CVE最新漏洞。 网页内容合规检测（文字） （可选）检测网站文字的合规性。 网页内容合规检测（图片） （可选）检测网站图片的合规性。 网站挂马检测 （可选）检测网站的挂马漏洞风险。 链接健康检测 （可选）检测网站的链接地址健康性，避免死链、暗链、恶意链接。 父主题：

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了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票识

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OCR服务使用简介 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API（Application Programming Interface，应用程序

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表2 算法模板配置 参数 说明 配置示例 过线检测开关 默认值为1，表示开启。0表示不开启。 1 区域检测开关 默认值为1，表示开启。0表示不开启。 1 徘徊检测开关 默认值为0，表示不开启。1表示开启。 0 车检测开关 默认值为0，表示不检测。1表示检测。 0 人检测开关 默认值为1，表示检测。0表示不检测。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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评估应用 通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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基于TensorFlow训练轻量化ssdlite_mbv2人脸手机检测模型 AI练习生 基于ModelArts的手写数字识别 AXYZdong AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix 案例 AXYZdong 推理部署 上线二维码检测识别服务 林欣 使用ModelArts对8类常见生活垃圾进行分类

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，形成相对应的部署方案，完成算法部署实施和问题排查，提供 自然语言处理 能力，保证算法被上层应用调用获取分析结果，使能业务闭环。 文本分析 文字识别算法集成实施服务 为客户进行文字识别相关业务场景的调研、部署、集成、验收提供技术支持。工程师长期服务于指定客户，熟悉客户的内部流程和需求

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业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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