云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql每秒写入量 更多内容
  • WAF监控指标说明

    该指标用于统计近5分钟内防护 域名 攻击请求的总数。 单位:次 采集方式:统计近5分钟内防护域名攻击请求的总数 ≥0 次 值类型:Float 防护域名 5分钟 crawlers 爬虫攻击次数 该指标用于统计近5分钟内防护域名爬虫攻击请求的总数。 单位:次 采集方式:统计近5分钟内防护域名爬虫攻击请求的总数 ≥0

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  • GaussDB(for MySQL)全量数据恢复:按备份文件恢复

    GaussDB (for MySQL)全数据恢复:按备份文件恢复 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持使用已有的自动备份和手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全恢复,恢复时长和实例的数据量有关。

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  • 通过备份文件恢复FlexusRDS for MySQL全量数据

    通过备份文件恢复FlexusRDS for MySQL数据 操作场景 FlexusRDS for MySQL支持使用已有的自动备份和手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全恢复,恢复时长和

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  • Doris集群支持的监控指标

    Base Compaction的数据 累计值 ≥0 Byte 60s SYS.CloudTable doris_be_compaction_bytes_total_cumulative Cumulative Compaction的数据 累计值 ≥0 60s SYS.CloudTable

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  • MySQL到MRS Hudi参数调优

    最近一天、一月、一年),这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据一般整表数据规模较小,以更新数据为主,新增较少,表数据比较稳定,且读取时通常需要全读取做join之类的ETL计算,因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶数。 使用Hudi B

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)”

    阶段失败报错,关键词“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)” 场景描述 全迁移或同步期间DRS任务报错,日志提示信息:service DATAMOVE failed, cause by: apply

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  • Kafka业务规格说明

    、数据保存时间为T(Pm)小时,那么单个磁盘必须满足: 根据吞吐粗略计算,假设生产者可以达到的吞吐为P,消费者可以达到的吞吐为C,预期Kafka吞吐为T,那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中,分区越多吞吐越高,但是分区过多也存在潜在影响,

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  • Kafka业务规格说明

    那么单个磁盘必须满足: 根据吞吐粗略计算,假设生产者可以达到的吞吐为P,消费者可以达到的吞吐为C,预期Kafka吞吐为T,那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中,分区越多吞吐越高,但是分区过多也存在潜在影响,

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  • 批量写入Hudi表

    mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表,Upsert写入小数据时可能触发更新数据的小文件合并,使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时,in

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • MySQL到DMS Kafka参数调优

    int 300000 全阶段连接Mysql的socket超时时间,默认为5分钟。当Mysql负载较高,作业出现SocketTimeout异常时,考虑增大该值。 jdbc.properties.connectTimeout int 60000 全阶段连接Mysql的连接超时时间,默认

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  • Sysbench

    Sysbench 测试环境 区域:华东-上海二 可用分区:可用区4 分片数:16个 逻辑表数量:1个 数据:3.2亿 RDS规格:8vCPUs | 16GB,16vCPUs | 32GB,32vCPUs | 64GB, 存储类型为“超高IO” 压力机(1台sysbench):32U64G

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  • 容器组件指标及其维度

    sk_read_kilobytes) 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 磁盘写入速率(aom_container_disk_write_kilobytes) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 文件系统可用(ao

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  • MySQL到MySQL

    线数据越接近,录制回放越真实。 流量文件要求: 流量文件SQL内容包含内容分隔符时,可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全SQL结构完整,如果用户提供的审计日志中SQL被截断,可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。

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  • MySQL到MySQL

    越真实。 流量文件要求: 流量文件SQL内容包含内容分隔符时,可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全SQL结构完整,如果用户提供的审计日志中SQL被截断,可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。 上传的流量文件仅支持

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  • 全量阶段失败报错,关键词“The table *** is full”

    阶段失败报错,关键词“The table *** is full” 场景描述 全迁移或同步期间DRS任务报错,日志提示信息:service DATAMOVE failed, cause by: apply event=[type=table_data, batch_index_in_shard=1

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  • 支持的监控指标

    rds049_disk_read_throughput 硬盘读吞吐 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s RDS for PostgreSQ L实例 1分钟 rds050_disk_write_throughput 硬盘写吞吐 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s

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  • 性能调优概述

    在排除源端负载的情况下,如果源端是Mysql\Oracle\SqlServer\PostGres\OpenGauss等的全+增量作业且作业处于全抽取阶段,或者Kafka\hudi等数据源抽取速度慢,请优先尝试加大作业并发数,以提高作业的并发抽取速率。 Mysql\Oracle\SqlS

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  • 查看实例总览

    行处理多个I/O请求的能力,即使该指标达到100%也不意味着设备饱和。 硬盘读吞吐 (byte/s) 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 硬盘写吞吐 (byte/s) 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 内存超限风险 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。

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  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。

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  • 使用匿名写入采集日志

    支持将该企业项目资源迁出,详细请参考迁出企业项目资源。 日志存储 若关闭日志存储,则无法开启日志存储时间。 开启“日志存储”:日志将会被存入搜索引擎,能使用日志全功能。 关闭“日志存储”:日志不会存储到LTS,可节约索引流量和存储费用,只能使用日志生成指标、转储功能,不能使用日志搜索分析、告警、消费加工等其他功能。

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