该指标用于统计innodb平均每秒写入的数据量，以页/秒为单位。 ≥ 0 Pages/s RDS for MySQL实例 1分钟 rds_innodb_os_log_written_rate 平均每秒写入redo log的大小 该指标用于统计平均每秒写入redo log的大小，以字节/秒为单位。

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gaussdb_mysql014_innodb_writes InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数。 ≥0 Bytes/s 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型： GaussDB (for MySQL)实例 gaussdb_mysql017_innodb_log_write_req_count

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b_writes InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。GaussDB(for MySQL)只写入临时表页面。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdb_mysql017_innodb_log_write_req_count

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InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds014_innodb_writes InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s

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InnoDB读取吞吐量：该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。 InnoDB写入吞吐量：该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。GaussDB(for MySQL)只写入临时表页面。 InnoDB日志 InnoDB日志写请求频率：该指标用于统计平均每秒的日志写请求数。 innodb log

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InnoDB读取吞吐量：该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。 InnoDB写入吞吐量：该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。GaussDB(for MySQL)只写入临时表页面。 InnoDB日志 InnoDB日志写请求频率：该指标用于统计平均每秒的日志写请求数。 innodb log

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。 2：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，但是并不会同时刷新到磁盘上。该模式下，MySQL会每秒执行一次刷新磁盘操作。

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远程写错误请求百分比 远程写每秒重试次数 次 远程写每秒重试次数 采集Scrapers数量 个 采集Scrapers数量 每秒采集次数 次 每秒采集次数 采集平均耗时 秒 采集平均耗时 每秒采集读取错误次数 次 每秒采集读取错误次数 每秒采集写入错误次数 次 每秒采集写入错误次数 每秒采集大小超限次数

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远程写错误请求百分比 远程写每秒重试次数 次 远程写每秒重试次数 采集Scrapers数量 个 采集Scrapers数量 每秒采集次数 次 每秒采集次数 采集平均耗时 秒 采集平均耗时 每秒采集读取错误次数 次 每秒采集读取错误次数 每秒采集写入错误次数 次 每秒采集写入错误次数 每秒采集大小超限次数

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写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、d

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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scans 每秒顺序扫描次数。 表8 DML activity字段解释 字段 说明 Tuples inserted 每秒插入的行数。 Tuples updated 每秒更新的行数。 Tuples HOT updated 每秒更新（HOT）。 Tuples deleted 每秒删除的行数。

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influxdb002_query_req_ps 每秒查询请求 描述每秒查询请求的数量。 单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb003_write_req_ps 每秒写入请求 描述每秒写入请求的数量。 单位：Counts/s

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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