单个 云服务器 的CPU总核数。 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该云 服务器 的磁盘读出的字节数之和 / 测量周期。 磁盘写带宽 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该云服务器的磁盘写入的字节数之和 / 测量周期。 磁盘读IOPS

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网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，

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节点磁盘读写IO速率(读+写) 次数/秒 节点磁盘每秒读写IO次数 节点磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 节点中Pod每秒读写磁盘字节数 指标清单 节点视图使用的指标清单如下： 表4 节点指标清单 指标 类型 说明 kube_pod_container_resource_limits gauge 容器请求的限制资源数

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计算公式：单个实例CPU使用率 / 单个实例的CPU总核数。 ≥ 0% 实例 5分钟 disk_read_bytes_rate 硬盘读带宽 该指标用于统计每秒从实例读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：实例的硬盘读出的字节数之和 / 测量周期。 byte_out = (rd_bytes - last_rd_bytes)

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各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 存储池性能数据表 参数 高IO

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mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，in

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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磁盘写带宽 该指标用于统计每秒写到云服务器的数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：云服务器的磁盘写入的字节数之和 / 测量周期。 ≥ 0 Byte/s 云应用APS实例 1分钟 disk_read_requests_rate 磁盘读IOPS 该指标用于统计每秒从 弹性云服务器 读取数据的请求次数。

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DRS在进行增量迁移或同步时，任务出现延迟高的现象。 可能原因 原因1：全量阶段刚结束，增量迁移延迟高。全量迁移过程中，源库增量数据还在不断地写入，DRS需要在全量结束之后，将这部分增量数据同步到目标端去，因此时延较高。 原因2：源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就很长，而DRS把

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oughput 磁盘读吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒 数据仓库 节点 1分钟 dws019_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒

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全量同步失败报错，关键词“has date/datetime: *** which is outside of dest allowed range” 场景描述 Oracle->MySQL全量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service DATAMOVE failed

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的数据量是总插入量的1/N，batch size可能比较小，导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险；

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假设某用户有一张exampletable KVS表，用户在创表时预置写入吞吐量为1000WCU，读取吞吐量为100RCU。用户在2024年4月30日8:00:00~9:00:00上传请求的吞吐量为900WCU，查询请求的吞吐量为100RCU。那么，该用户在8:00:00~9:00:00之

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rate 云硬盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s 云硬盘 5分钟(平均值) disk_device_write_bytes_rate 云硬盘写带宽 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s

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检查目标库的max_allowed_packet参数 MySQL或MariaDB的迁移和同步场景，目标库的max_allowed_packet参数值小于100MB时，会导致目标库无法写入造成全量迁移失败。 不通过原因 目标库的max_allowed_packet参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。 处理建议

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mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，in

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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创建的存储卷挂载到容器。 专属存储性能规格 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 专属存储性能规格 参数 高IO

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志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。 影响：参数设置为非默认值1时，

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影响DRS迁移速度的因素很多，当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据，仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者 GaussDB (DWS)时，受限于目标数据库写入机制，全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影

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选择二级主题，如果没有可选主题，可以单击“新建主题”，新建后刷新并选择。 描述 输入Topic描述。 集群 选择集群。 预估日志量(GB/D) 预估每天的数据量，单位为GB，默认为1GB每天。 分区数 Topic的分区数默认为6个，不可修改。 副本数 每个Topic设置副本的数量，K

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