当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束 使用容量优化功能需开通企业支持计划。 容量优化功能包括日常风险预测（包含自定义风险分析与智能风险分析）与重保风险预测，只有被列入白名单的用户才能使用智能风险分析重保风险预测。您可以通过提交工单方式向我们提交白名单申请。

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以HTML文件的格式输出的质控报告。 执行分析作业 单击流程设计器上方“新建作业”，弹出启动作业对话框，单击“确定”，即可运行。 查看分析结果 作业运行后，页面将跳转至“项目管理 > 作业”页面。您可以在该页面，查看作业的执行状态。单击作业名称即可进入作业详情页，查看运行进展和执行结果。 图2 作业详情

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云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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C）加密组件对数据进行加密，加密后存储在云端。 处理原则：仅供云服务平台运营专家进行威胁分析和溯源。 信息隔离：每个用户都有自己的服务账号，基于账号接收分析报表和短信，不同用户间信息隔离。 自动化分析 云端基于分析模型对威胁事件进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依

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根据消费方进行文件、作业数据使用量统计查询 图2 消费者监控 计划、作业流监控 对作业计划的执行情况进行监控，对作业流执行情况监控，主要包括： 作业计划信息查看 作业计划执行历史信息查查 作业计划执行日志信息查看 作业流详情信息查看 作业流执行历史信息查看 作业流执行详细日志查看

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OBS作为视频点播的源站，一般的互联网用户或专业的创作主体将各类视频文件上传至OBS后，通过Moderation对视频内容进行审核，并通过MPC对视频源文件进行转码，最终通过CDN回源加速之后便可以在各类终端上进行点播。 建议搭配服务 内容分发网络 CDN，媒体处理 MPC， 内容审核 Moderation 图3

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引擎学习关联 服务器 上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。 父主题： 勒索病毒防护

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的通过性，进行精细化控制。 该场景能帮助您实现以下功能。 管道压力调节 根据管道实时监控数据，对管道全网进行流量压力分析，为管道阀门控制进行辅助决策，实现精细化调控。 城市路网调控 结合车流信息、路网信息、路口监控信息等，对城市路网进行车流拥堵分析，为信号灯控制进行辅助决策。 路径设计

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选择后，在页面底部的输入框输入问题，进行问答。具体操作请参考典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板。 父主题： 智能分析助手

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配置智能分析助手问答典型问题 在智能分析助手问答界面进行问答时，用户可将重点问题、典型问题进行收藏，方便后续进行快速问答查询。 操作前准备 已创建项目，请参见创建项目。 已完成数据源接入，请参见新建数据源。 已完成数据集创建，请参见创建数据集。 已完成智能分析助手的训练，请参见创建智能分析助手。

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边缘个体事件行为检测 创建边缘个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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服务会记录哪些用户行为数据 KooMap服务不会记录用户的任何行为数据。 父主题： 运营分析

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实时监测教学过程，针对异常情况出现，立即提供反馈，有助于教师及时调整教学策略。 利用深度学习算法对数据进行处理和分析，生成行为报告，揭示教学中的优点和不足。 场景二：零售行业，基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践 业务痛点： 加盟模式快速扩张，传统人工巡检耗时低效，难以全面覆盖

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园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1

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用户自定义，可对智能分析助手进行简单描述。 用量统计 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 选择项目，进入项目管理界面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手界面。 单击“操作 > 编辑”，进入智能分析助手详细信

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的日志数据，利用AI智能引擎、威胁情报、规则基线模型一站式检测，持续监控暴力破解、恶意攻击、渗透、挖矿攻击等恶意活动和未经授权行为，识别云服务日志中的潜在威胁，对检测出的威胁告警信息进行统计展示。 识别分布式暴破攻击 威胁检测服务 在业内领先引用AI智能引擎进行检测，提高检测的效率及标准，将潜在威胁纳入检测范围。

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Threat Detection，简称MTD）主要检测云服务日志侧的潜在威胁，利用服务自身的AI智能引擎、威胁情报和规则基线检测模型实现对各类云服务日志的威胁检测，满足对检测到的威胁进行告警，对告警结果进行统计和展示。 表1 MTD与SA主要区别 功能项 威胁检测服务（MTD） 态势感知（SA）

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红灯前行为（Run Red Light）检测 红灯前行为检测的目的是判断主车在遇到红灯时能否在停止线前停车， 并且与停止线的距离保持在合理的范围。 判断能否在停止线前停车是指当主车前端超出停止线后， 主车速度大于零时， 则主车没能在停止线前停车。 这要排除主车在非箭头红绿灯右转的情况。

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警告标志前行为（Warning Sign）检测 警告类交通标志前行为检测的目的是判断主车在各种警告类标志前行为是否合理，主要包括两个方面的检测： 在警告类标志前车速是否太大 在警告类标志前是否有明显的加速行为 本设计认为当主车的车速大于或者加速度大于时，警告类标志前行为检测不通过。

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介绍如何通过循环读取输入数据，批量运行NGS。同时，您也可以参考本示例，将批量运行的方法复制到其他的分析任务中。 配置命令行工具 批量执行分析需要通过命令行工具完成。请参考配置命令行工具章节，下载命令行工具并完成配置。 获取NGS作业配置文件 编写NGS作业配置文件有两种方式，建

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显示使用的设备类型 频道ID 显示频道ID 采集时间 显示视频质量采集的时间 上报时间 显示视频质量上报的时间 信号强度 设备端信号强度 上行带宽 上传带宽 下行带宽 下载带宽 音频数据包数 发送/接收的音频数据包数 视频数据包数 发送/接收的视频数据包数 音频丢包率 音频丢包率 视频丢包率

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