设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。 单击列表右上角，在“表格设置”弹框中通过选中或取消选中可选列前的单选框，自定义可选列的展示与隐藏。

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基于明源云自主研发的企业级PaaS平台（天际平台）； 基于Kubernetes云原生模式集群运行； DevOps标准化的持续交付、持续运维。 方案优势 技术成熟，用户体验好 传统数字化系统主要是各自为主、分散建设，如今借助明源天际平台集成能力，以用户体验为中心，实现入口通、业务通、数据通,打造面向不同业务场景的多端工作台。

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设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。 单击列表右上角，在“表格设置”弹框中通过选中或取消选中可选

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在页面右上角单击，根据需要在下拉列表中设置应用信息的统计条件。 设置时间范围，查看已设时间范围内应用。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近30分钟、近1小时等，可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过设置开始时间和结束时间，自定义时间段，最长可设置为30天。

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是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JD BCS erver driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。 true：使用该功能

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查看基础设施 在下拉列表中选择您想要查看的APM实例，可以查看该实例下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。

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智能机器人还可以与智能烤箱、智能冰箱等，实现更加智能化的烹饪模式。 智能机器人可以根据您的口味和需求，自动烹饪美食。 智能机器人可以通过识别您所使用的食材，提供有关这些食材的营养信息和食谱建议。 它们还能根据您想要的口味和菜谱，自动添加所需的配料和调味品。 他们还可以根据您的个人偏好和历史记录，推荐适合您的菜肴和食谱。

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如果集成是重要的（集成的目的在于测试），那么我们将在一天中多次集成并测试。 如果测试是好的，那么所有人都应该始终进行测试。 如果设计是好的，那么我们应该把它当做日常事务的一部分。 如果迭代短些好，那么我们将使迭代时间非常短，秒、分钟或小时，而不是周、月或年。 因此，给出的对策是：

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是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDB CS erver driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。 true：使用该功能。

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channel_id 是 String 通道ID校验：目前只支持好望设备，取值范围[-1,999] device_id 是 String 设备ID： 好望设备：大小写字母、数字组成，长度范围[8,32]，可在设备外壳或者设备web页面上获取 user_id 是 String 用户ID：由数字组成，长度范围[15

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如果左边为空表示负无穷，如果右边为空表示正无穷，不能同时为空。 设置好参数后，单击“确定”，生成异常检测（图2）。 图2 异常检测 智能见解生成 智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。

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），为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。Agent会根据LLM对提示词的理解，来选择使用插件或知识库，响应用户问题。因此，一个好的提示词可以让LLM更好的理解并执行任务，Agent效果与提示词息息相关。 在应用详情页面的“Prompt builder”模块中，需要填入

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在下拉列表中选择想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。

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数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。

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，可以更有效地定位根因。 功能入口 登录AOM 2.0控制台。 左侧导航栏单击“智能洞察（BETA）”。 在页面右上角设置应用的时间范围。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式

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应用场景 在云上购买并安装SDC算法，可远程统一安装，无需现场安装，节约人力。 前提条件 好望设备（以好望协议接入）接入，设备需为SDC 9.0.0及以上版本，设置状态为在线。 设备需为智能设备。 已绑定接入调阅服务。 绑定企业的AK、SK。 安装算法 登录行业视频管理服务后台。

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活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。

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实施步骤介绍 主题确定：根据业务的具体需要，客户选择好对应的业务主题，比如说银行理财产品介绍还是学校老师教学课件的制作。 模特选择：基于上述主题的确定，选择对应的数字人模特，模特选择可以是库里已经有的，也可以是前面已经帮客户定制好的数字人模特。 背景选择：基于上述主题的确定，选择对

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业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。APM可以统计历史上体验好和差的数据并进行比对，同

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智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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