市场变化多样，企业发展初期的信息化建设跟不上业务的发展需求； 缺乏统一规划、重复的IT投入给企业带来资源的浪费和运营风险的提高； 传统的IT系统架构很难支撑企业业务的灵活迭代和持续的创新 ； 方案实现 一个账户、一个平台、一个数据库，基于模块化功能进行权限管理，实现业务系统的平台化、统一化；

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DataArts Studio 采用基础包+增量包的计费模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包的价格，您可一键完成整个配置的购买。 计费方式 计费说明 04 使用 指导您快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

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en。 C2 监控/系统外呼/话单/知识库类接口鉴权方式 CC-CMS（系统监控统计）、CC-iSales（电销外呼）、CC-FS（话单、录音下载等）的鉴权算法，基于Ak/Sk的请求签名认证。 C3 智能助手平台接口鉴权方式 OIAP（智能机器人）的鉴权算法，基于gettoken接口 获取Token 。

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智能边缘系统注册设备 连接PC和HiLens Kit 升级HiLens Kit系统固件版本 同步时区和时间 配置无线网络 配置有线网络 智能边缘系统注册HiLens Kit 父主题： 注册HiLens Kit

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获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。

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查看主机监控的监控指标 操作场景 本章节指导用户查看主机监控指标，监控指标分为Agent插件采集的细颗粒度的操作系统级别监控指标和E CS 自带的监控指标。 操作系统监控指标和基础监控指标请参见云产品监控指标。 前提条件 已完成Agent插件的安装。安装请参考安装配置Agent进行安装。

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将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 步骤2：互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。

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在线客服缺乏好的话术，提升与客户之间的沟通效果 产品资料更新迭代快，缺乏好的载体能够高效快速的把知识流转运用起来 知识的使用效率低，新的知识运用的实际业务中需要花费3~8周的时间 容犀Copilot 是容联云最新打造的一款基于大模型话术挖掘及推荐的AI产品。基于历史会话数据和企业知识文档从

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复杂多元。首先，缺乏一个集成化和智能化的营销工具及内容管理平台，使得销售团队难以高效利用和管理营销资源，影响了客户互动的质量和转化效率。其次，分散的销售网络和缺乏有效的调度机制导致企业无法实现资源的优化配置，同时，缺少实时的市场数据反馈和分析系统，使得企业难以及时洞察市场变化，快

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cloud 和PLM 的一体化应用，可以实现项目管理与研发数据管理一体化，将ERP 中的项目设计任务和PLM 系统的研发项目任务和输出物进行关联，输出物与产品BOM 对象进行层级关联，真正实现数据的唯一性和链接性。 项目数据分析服务平台 通过 U9cloud 数据分析平台的预置项目分析模

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传统方案基于不同的技术栈构建，无法打造可复用的能力。 通过本方案实现的业务效果： 依柯力新能源汽车MOM解决方案是一套将OT、IT与DT技术与汽车制造领域生产管理、质量管理、仓储物流与数字孪生有机结合起来的整体解决方案。 解决方案的业务应用涵盖汽车工厂制造运营（MOM）的各个维度

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*责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的流程模板，然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程，在规范设计中已经存在，是否更新已有的流程。支持以下选项：

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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性的安全设计原则： 零信任原则（Zero Trust） 零信任遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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