智能调度看板配置说明 图3.9.1-1 智能调度看板主页 位置1：下拉可进行“组织单元”“项目名称”“人员名称”“任务场景名称”与日期的复合筛选，右上方为列表模式和地图模式的切换按钮 位置2：可进行人员和任务场景的切换选择 位置3：列表和地图模式时区别显示列表和地图样式，地图支持放大缩小

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质量作业运行结果 监控业务指标 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，可以判断业务指标是否满足质量规则。本例通过监控出租车一天的运营收入，

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根据需要配置调度方式，配置完成后单击“提交”，完成采集任务的创建。 图4 调度方式 在采集任务列表中，找到刚才新建的采集任务，单击其所在行的“启动调度”按钮，启动周期采集任务。 图5 启动调度 在左侧导航树中，单击“任务监控”，查看采集任务是否成功。 图6 查看监控任务 当采集任

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任务工单智能调度规则配置 路径：调度管理->调度管理>调度规则>智能调度规则配置 配置简介 可以针对智能调度规则进行“是否启用”的配置 图3.7-1智能调度规则配置 父主题： 任务相关配置

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Studio数据开发，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 数据管理 脚本开发 脚本开发 作业开发 作业开发 运维调度 运维调度 步骤7：数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、

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出租车发票识别 功能介绍 识别出租车发票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 出租车发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别PNG、J

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的遵从 5 数据质量 有哪些需求，需要获得什么价值？ 监控数据质量 支持更多数据源和更多规则的监控 作业数量规模是多少？ 本示例仅1个 用户可手动创建几十个作业，也可以在数据架构中配置自动生成数据质量作业。如果调用数据质量监控的创建接口，则可创建超过100个质量作业 用户的使用场景？

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如何查看智能调度看板-地图模式？ 配置简介 路径：调度管理->调度管理->调度监控 智能调度看板配置说明 人员地图模式操作说明 任务场景地图模式操作说明 父主题： 任务相关配置

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 数据管理流程 脚本开发 脚本开发流程 作业开发 作业开发流程 运维调度 运维概览 数据质量 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、

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准备工作 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API

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快速入门指引 数据治理中心 DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式 数据治理 平台，基于 数据湖 底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本

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保存并提交作业与执行调度 运维调度 您可以通过运维调度功能，查看作业以及作业实例的运行状态。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业监控界面。 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。您可以查看批作业的调度状态、调度频率、调

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供应链协同智能调度优化模型库 供应链企业多级仓储仿真建模能力 供应链库存裸仓评估：当供应链上有多个仓库可供选择，评估对比不同裸仓方案、给出评分和排序，支撑供应链上的裸仓选择决策。 裸仓坐标化建模，导入仓库基础长宽高、建筑约束等信息，得到月台配比、柱子密度等量化评估指标。 裸仓对比

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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