原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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开启阶梯调度告警通知 DDoS调度中心开启告警通知后，当防护IP发生以下事项时，您将接收到告警通知信息（接收消息方式由您设置）： 阶梯调度规则中的IP被封堵。 阶梯调度规则中的IP被解封。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后调度。 某条阶梯调度规则中所有的IP被封堵后，有一个IP被解封恢复调度。

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DDoS调度中心防护管理 购买DDoS调度中心防护 配置DDoS阶梯调度策略 开启阶梯调度告警通知 配置CDN调度策略

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购买DDoS调度中心防护 在使用DDoS调度中心防护前，您需要购买调度规则配额。购买成功后DDoS调度中心防护立即生效，您需要进一步配置DDoS阶梯调度策略。 操作步骤 购买DDoS调度中心防护 登录管理控制台。 在服务列表选择“安全与合规 > DDoS防护”，进入DDoS防护服务界面。

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成（CDM作业）

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会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。 您可以根据实际业务需要，在设置组件“高级配置”时参考设置节点亲和调度策略、设置工作负载亲和/反亲和调度策略为容器部署方式部署的组件实例配置上述调度策略。 设置节点亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 选择节点“亲和性”调度的规则类型。

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5及以上版本的Volcano插件，具体操作请参见Volcano调度器。 约束与限制 重调度之后的Pod，需要调度器进行调度，重调度器并未进行任何对于Pod和节点的标记行为，所以被驱逐的Pod调度到节点的行为完全被调度器控制，存在驱逐之后，被驱逐的Pod调度到原来节点的可能性。 重调度功能暂不支持Pod间存在反亲和

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装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。

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容器调度与弹性插件 Volcano调度器 CCE集群弹性引擎 CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 容器垂直弹性引擎 父主题： 插件

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高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。

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功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3.6-1 调度列表功能说明 2.新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：不可调度 best-effort：可调度

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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管理中心完成多云多集群的合规性审计。 可视化监控洞察，运维更简单 支持立体化监控运维，并且兼容开源Prometheus和OpenTelemetry生态，拥有灵活的Dashboard，支持智能巡检、容器洞察、服务网格洞察。 算力统一调度，部署最优，运行最佳 基于Karmada内核，

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金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力，提升大模型推理效率，为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民全周期

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智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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