云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql主键和唯一索引 更多内容
  • MySQL主备复制延迟场景及解决方案

    xxx,分析执行慢的updatedelete语句对应的表,分析是否有主键。 解决方法: 给无主键表增加主键,给缺少二级索引的表增加索引。 场景3:DDL操作 DDL操作往往执行时间很长,尤其是表数据量很大时。通常情况下,只读节点或备机回放一个DDL操作的时间主库花费的时间基本一致。因

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  • API概览

    下载一个kv文档的全部内容,或者部分字段的内容。 更新单个kv 指定表,指定主键,指定更新文档的部分内容,如果是自描述文档,指定字段名;如果是二进制文档,指定偏移位置长度;允许指定条件执行。 删除单个kv 指定表,指定主键,删除该文档;允许指定条件执行。 扫描所有kv 指定表,扫描表下所有kv;允许指定过滤条件。

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  • MySQL To GaussDB配置项使用说明

    GaussDB FLOAT类型与MySQL有差异 建议配置 “FLOAT类型转换” 解决该类问题 类型转换为FLOAT4,注释掉精度标度,注释掉符号填充关键字(UNSIGNED、SIGNED、ZEROFILL) GaussDB DOUBLE类型与MySQL有差异 建议配置 “DOUBLE类型转换”

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  • 创建表

    创建表 禁止创建表名以"_ddm"为前缀的表,系统默认认定此类表为系统内部表。 拆分表不支持全局唯一索引,当唯一拆分键不一致时,不能保证数据的唯一性。 建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据

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  • 创建和管理索引

    统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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  • UPSERT

    名。 如果没有指定collationopclass,那么只要列或者列名的表达式相同(不管索引列上指定的collationopclass是什么),都认为匹配。 如果指定collationopclass,那么需要与索引的collationopclass匹配才可以。 UPDATE子句

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  • 索引规范

    ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助,没有帮助的索引可以考虑删除; 需要考虑多建立的索引对插入性能的影响,根据唯一性相关的数据正确性需求,以及性能需求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。

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  • DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗

    同步。可以参考以下使用限制操作步骤,通过手动在目标库执行DDL的方式,避免源库Online DDL操作导致的源库目标库表结构不一致,引起的DRS任务失败。 使用限制 本方案为不能使用DRS库级或实例级迁移、同步的场景下的替代方案,建议优先选择库级实例级,尽量避免使用本方案。

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  • 约束设计

    【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULLDEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则:

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 基本规范

    字符类数据类型处理函数 二进制字符串函数 二进制字符类型处理函数 数字操作函数 数值类型处理函数 时间日期处理函数 时间日期类型处理函数 索引 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 BTREE索引 索引类型 未包含在价值列表中的特性(包括但不限于自定义,UUID等数据类型,触发器等特性),如需使用建议联系GaussDB

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 转换计划

    Hash分布映射字段展示规则如下: 表内存在主键唯一约束: 如果只存在主键,展示主键中所有符合GaussDB分布列数据类型约束的字段。 如果只存在唯一约束,展示唯一约束中所有符合GaussDB分布列数据类型约束的字段。 如果主键唯一约束都存在,取主键唯一约束的公共字段。 如果上述条件取不

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  • 索引设计

    owCardinality,Nullable。 ngrambf_v1索引 记录的是数据短语的布隆表过滤器,只支持StringFixedString数据类型。只能够提升in、notIn、like、equalsnotEquals查询的性能,其完整形式为: ngrambf_v1(n

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  • 约束设计

    【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULLDEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB(DWS)中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则:

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  • UGO结构迁移阶段2:普通索引

    UGO结构迁移阶段2:普通索引 选择UGO结构迁移阶段1:表、主键唯一键/索引等的UGO任务,在对象校正界面,选择要迁移的索引(也可以单击左侧的对象树进行筛选),单击“撤销跳过”,所选索引的迁移状态变为“手工修改”。 单击“下一步”进入迁移验证页面,单击“启动”开始迁移索引。 确保索引全部迁移成功。

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  • 生成话单和录音索引

    True 无 话单录音记录的起始时间,为租间所在时区的时间,起始时间截止时间需要做范围限制,最大为3天内。格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 2 endTime String True 无 话单录音记录的截止时间,为租间所在时区的时间,起始时间截止时间需要做范

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  • 下载话单和录音索引

    String(1-49) True 无 话单录音索引文件名称,已调用“生成话单录音索引”获取。 格式:yyyyMMdd_{responseId}.zip。 例如:已调用“生成话单录音索引”接口,调用“生成话单录音索引”接口的日期为2018-07-02,获取到的录音索引responseId为9

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  • 约束设计

    【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULLDEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB(DWS)中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则:

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