DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步，目标数据库已经存在表结构，增量阶段发现数据不一致，同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致，尤其是目标数据库唯一索引（主键）比源数据库对应

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MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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源实例管理员密码 输入源端RDS for MySQL实例的管理员密码。 输入账户名和密码后，需要单击“测试连接”，确保RDS for MySQL实例的账号和密码正确。 图4 其他信息配置 表4 其他信息 参数 描述 参数模板 数据库参数就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。

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目标库排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle-> GaussDB (for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标库排序字符集检查 预检查项 目标库排序字符集（Collation）检查。 描述 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集下，

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适合云上同区域数据库之间的同步。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个VP

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源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DDM运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check table 命令查询表结构不一致详情，之后再使用alter 语法对表进行修正。 主键检查 要求源库所有表都具有主键，且拆

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”。 单击“购买数据库实例”。 配置实例名称和实例基本信息。 选择实例规格。 本示例中为测试实例，选择较小的测试规格，实际可选规格以界面为准。 选择实例所属的VPC和安全组（创建VPC和创建安全组），配置数据库端口。 配置实例密码等信息。

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自定义，易理解可识别，但是需要确保兼容模式为MySQL模式。 源数据库引擎 MySQL - 目标数据库引擎 GaussDB - 网络类型 公网网络 本示例中采用公网网络。 步骤一：创建VPC和安全组 创建VPC和安全组，为创建GaussDB实例准备网络资源和安全组。 创建VPC 创建安全组 登录华为云控制台。

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在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加

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由于源数据库和目标数据库的差异，number、int、float、double、date、timestamp等数据类型表示范围不同，如果源数据库中这些类型的值超过了目标数据库的表示范围，可能导致迁移失败。 当非精确数据类型作为主键时，由于数据库的兼容性问题，可能会导致数据不一致。 处理建议

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如果默认值不同，则无法进行分区和普通表数据的交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，

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GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源的全量+增量和单增量任务同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 不通过原因 同步表

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处理建议：建议用DWS的MYSQL、TD的兼容模式。 MySQL->GaussDB同步场景 表2 数据库兼容类型检查 预检查项 数据库兼容类型检查。 描述 目标数据库不兼容MySQL。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库不兼容MySQL。 处理建议：建议目标实例使用兼容MySQL的数据库。

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一致，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键

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过的对象。本阶段主要迁移用户、角色、权限、表、主键、唯一键、唯一索引、Type、Type body、Function、procedure、package body、view，不迁移的对象可单击“跳过迁移”。 对于外键，如果目标数据库支持外键，则可以先跳过迁移。在左侧对象列表栏中单击“FOREIGN

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式版

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GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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目标库和源库的字符集需要一致。 详见源数据库和目标数据库的字符集是否一致。 字符序 目标库和源库的collation_server需要一致。 详见collation_server的一致性检查。 时钟 目标库和源库的时钟需要一致。 - 时区 目标库和源库的time_zone需要一致。 详见time_zone的一致性检查。

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