管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，in

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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DRS在进行增量迁移或同步时，任务出现延迟高的现象。 可能原因 原因1：全量阶段刚结束，增量迁移延迟高。全量迁移过程中，源库增量数据还在不断地写入，DRS需要在全量结束之后，将这部分增量数据同步到目标端去，因此时延较高。 原因2：源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就很长，而DRS把

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rate 云硬盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s 云硬盘 5分钟(平均值) disk_device_write_bytes_rate 云硬盘写带宽 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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的数据量是总插入量的1/N，batch size可能比较小，导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险；

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oughput 磁盘读吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒 数据仓库 节点 1分钟 dws019_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：字节/秒 ≥ 0字节/秒

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创建的存储卷挂载到容器。 专属存储性能规格 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 专属存储性能规格 参数 高IO

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，in

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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目标库的max_allowed_packet参数值小于100MB，导致目标库无法写入造成全量迁移失败。 不通过提示及处理建议 告警信息：目标库的max_allowed_packet参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。 处理建议：修改目标库max_allowed_packet参数值，使其大于100MB。

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线数据越接近，录制回放越真实。 流量文件要求： 流量文件SQL内容包含内容分隔符时，可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，如果用户提供的审计日志中SQL被截断，可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。

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越真实。 流量文件要求： 流量文件SQL内容包含内容分隔符时，可能存在解析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，如果用户提供的审计日志中SQL被截断，可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。 上传的流量文件仅支持

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全量阶段失败报错，关键词“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)” 场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: apply

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该指标用于统计近5分钟内防护 域名 攻击请求量的总数。 单位：次 采集方式：统计近5分钟内防护域名攻击请求量的总数 ≥0 次 值类型：Float 防护域名 5分钟 crawlers 爬虫攻击次数 该指标用于统计近5分钟内防护域名爬虫攻击请求量的总数。 单位：次 采集方式：统计近5分钟内防护域名爬虫攻击请求量的总数 ≥0

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那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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、数据保存时间为T(Pm)小时，那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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