云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 批量写入数据库表 更多内容
  • 批量写入Hudi表

    据时建议使用UPSERT,当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi章节的2到4。 写入Hudi写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write

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  • 批量写入Hudi表

    据时建议使用UPSERT,当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi章节的2到4。 写入Hudi写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 流式写入Hudi表

    rtition // 指定hudi路径 --table-type MERGE_ON_READ // 指定要写入的hudi类型 --target-table hudimor_deltastreamer_partition // 指定hudi名 --source-ordering-field

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  • 流式写入Hudi表

    从多种类型的源抓取数据写入Hudi目标,但是HoodieDeltaStreamer只能完成一个源更新一个目标。而HoodieMultiTableDeltaStreamer可以完成多个源更新多个目标,也可以完成多个源更新一个目标。 多个源写一个目标(两个kafka

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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  • 创建MySQL连接器

    连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库:创建RDS MySQL数据库。 步骤3:创建DWS数据库:创建用于接收数据的DWS数据库。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无主键写入会导致热点更新,源库对单一或单一行的高频更新也会导致热点更新,从而导致时延增大。以RDS for MySQL为例,可以通过RDS的审计日志进行确认,详情可参考RDS审计日志。

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  • 源端为MySQL,目的端为DWS

    分库分场景 对于不同库上可以聚合为一个,同步时会被统一写入一个目标中,匹配的分库分需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑 逻辑名:即最终写入到DWS的名。 源库过滤条件:支持填入正则达式,在所有Mysql实例中通过该正则达式过滤出要写入目标端DWS汇聚的所有分库。

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • 向Phoenix表中写入数据

    向Phoenix写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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  • MySQL数据迁移到OBS

    使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名:待迁移数据的桶。 写入目录:写入数据到OBS服务器的目录。 文件格式:迁移数据到文件时,文件格式选择“ CS V格式”。

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式版

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  • MySQL数据迁移到OBS

    使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名:待迁移数据的桶。 写入目录:写入数据到OBS服务器的目录。 文件格式:迁移数据到文件时,文件格式选择“CSV格式”。

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