必须与MySQL中的id字段相同。 这是为了确保当MySQL中的记录写入Elasticsearch时，同步任务可在MySQL记录与Elasticsearch索引之间建立一个直接映射的关系。例如，当MySQL中更新了某条记录时，同步任务会覆盖Elasticsearch中与更新记录具有相同ID的索引。

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时，一个字符将占用 4 个字节。这意味着索引前缀最大长度为 3072 字节时，只能容纳 3072 / 4 = 768 个字符。因此只要将上面建表语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段，让其小于3072字节。 解决方案 修改索引字段长度，即可成功创建索引。 父主题： 参数类

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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索引名是否支持 校验同步对象的索引名称是否符合规范，索引名规则： 不支持大写字母 不能包括 , /, *, ?, ", <, >, |, 空格, 逗号, # 支持使用冒号: 不能以这些字符-, _, + 开头 不能包括 . 或 … 长度不能超过 255 个字符 不通过原因 存在不支持索引名。

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/user/hbase/output_t1 t1 以上为迁移用户数据的过程，旧集群的索引数据迁移只需按照前三步操作，并更改相应表名为索引表名（如，t1_idx）。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引（名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中）。

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统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个LOCAL索引对应一个具体分区，而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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GaussDB 支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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LTSFullTextIndexInfo object 全文索引配置 fields 否 Array of LTSFieldsInfo objects 字段索引配置 表4 LTSFullTextIndexInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 enable 是 Boolean 是否开启全文索引 caseSensitive

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FULLTEXT全文索引 GaussDB(DWS)不支持FULLTEXT全文索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联FULLTEXT全文索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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如果数据发生大量删除后，索引页面上的索引键将被删除，导致索引页面数量的减少，造成索引膨胀。重建索引可回收浪费的空间。 新建的索引中逻辑结构相邻的页面，通常在物理结构中也是相邻的，所以一个新建的索引比更新了多次的索引访问速度要快。 对于非B-tree索引，不建议例行重建。 重建索引 重建索引有以下两种方式：

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INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。在GaussDB中，当分区表索引为GLOBAL索引时，对表分区进行DROP、TRUNCATE、EXCHANGE等操作不会默认更新GLOBAL索引，进而导致GLOBAL索引失效，导致后续语句

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SQL类 RDS for MySQL执行SQL报错无法识别双引号 更新emoji表情数据报错Error 1366 索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

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实时数据同步：通过华为云 数据复制服务 DRS，可以实现MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch，确保数据的一致性和实时性。 简化的数据迁移和索引创建：在Elasticsearch中，可以创建与MySQL数据库表结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言：E

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student/_search 源端更新数据，验证数据是否会同步更新到CSS。 例如，更新“id”为“4”这条数据的“age”字段，从“50”改成“55”。 UPDATE student set age='55' WHERE id=4; 在CSS的Kibana中执行如下命令，确认数据是否同步更新到CSS。

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储，稀疏索引的默认采样粒度是8192行，即每8192行取一条记录在索引文件中，实践建议： 索引粒度越小，对于小范围的查询更有效，避免查询资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快；

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Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表

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Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置，迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入：Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个LOCAL索引对应一个具体分区，而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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