云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 查询效率 更多内容
  • 提升HBase实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • 配置会话保持提升访问效率

    配置会话保持提升访问效率 会话保持,指负载均衡器可以识别客户与 服务器 之间交互过程的关联性,在实现负载均衡的同时,保持将其他相关联的访问请求分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明如下:如果有一个用户在服务器甲登录了,访问请求被分配到服务器甲,在很短的时间,这个用户又

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  • 配置会话保持提升访问效率

    配置会话保持提升访问效率 会话保持,指负载均衡器可以识别客户与服务器之间交互过程的关联性,在实现负载均衡的同时,保持将其他相关联的访问请求分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明如下:如果有一个用户在服务器甲登录了,访问请求被分配到服务器甲,在很短的时间,这个用户又

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • 排查GaussDB(for MySQL)标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    时,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询 GaussDB (for

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    全表关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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  • 查询数据库错误日志(MySQL)

    查询数据库错误日志(MySQL) 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息,最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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  • RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDA

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  • 用户指南

    报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源,只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候,才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询,通过并行查询,可以提高查询处理执行效率,减少网络流量和计算节点的压力。

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  • CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升

    CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升 CodeArts Snap知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts Snap知识搜索案例 - 直接引入组件

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    全表关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    查询数据库慢日志(MySQL) 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    查询数据库慢日志(MySQL) 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息,最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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  • 用户指南

    储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 概念 功能上,查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类:Projec

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  • 功能介绍

    处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类:P

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    S保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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