流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率，提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面，可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量，平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段，加入灰度白名单的租户，可以看到该模块。（如需试用该功能，可联系企业对应运营人员开通）

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机负载过大导致查询低效。此外，还可能是由于执行计划比较低效，但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查重复相同查询语句的执行效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在内存中，这可能是由于内存资源紧张，缓存信息被其他查询处理覆盖。 重复执行相同的查询语句，如果后续执

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使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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方案设计中，联合销售商品上架中，配置器开发中 查看方案设计详情 / 配置器开发 方案设计中，联合销售商品上架中，配置器开发完成 查看方案设计详情 方案验证中，联合销售商品上架中，配置器开发中 查看方案验证详情 / 配置器开发 方案验证中，联合销售商品上架中，配置器开发完成 查看方案验证详情

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主机负载过大导致查询低效。此外，还可能是执行计划比较低效，但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查相同查询语句重复执行的效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在内存中，这可能是由于内存资源紧张，缓存信息被其他查询处理覆盖。 重复执行相同的查询语句，如果后续执行

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDA

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查看联合索引 操作场景 如果您想查看某个数据实体/关系实体下创建的所有联合索引，您可以通过如下操作进行查看。 前提条件 已登录应用设计态。 查看数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入数据实体页面。 找到待操作的数据实体，单击该数据实体编码，进入数据实体详情页面。

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限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDA

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限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDA

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性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。

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选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 联合索引管理”中，找到需要将属性移出的联合索引。 在需要将属性移出的联合索引行中，单击，弹出“编辑联合索引”对话框。 在右侧已选属性列表勾选需要移出的属性，单击。 单击“确定”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 将关系实体属性移出联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题： 数据模型管理

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“唯一键”为“是”的属性。 联合索引与单索引的区别 表1 联合索引与单索引的区别 对比项 联合索引 单索引 特点 在两个属性或者多个属性上创建的索引，用于加快多个属性的联合查询、排序或过滤操作。 多条件查询时，联合索引使用最左匹配原则，快速定位至需要的数据行，提高查询效率。 例如，添加了3个属性的联合索引(a

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创建联合索引 操作场景 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引。当您对某个数据实体/关系实体的查询条件涉及到多个属性时，您可以在数据实体/关系实体上定义联合索引，用于加快多个属性的联合查询、排序或过滤操作。 本文以创建数据实体的联合索引为例，根据实体的不同，详细操作步骤略有区别。

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删除联合索引 操作场景 如果您的业务已经不再需要一个或多个联合索引，您可以删除联合索引。联合索引删除后，该联合索引内所有索引属性同时被删除。 前提条件 已登录应用设计态。 请确认待删除的联合索引不存在“执行结果”为“成功”。 删除数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDA

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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跟进方案进展。 查看方案设计状态。 查看方案验证状态。 联合设计与验证完成后，在方案详情页可下载测试报告，或前往【解决方案工作台】查看方案验证详情。 在“联合设计与验证”过程中，您可同步进行“联合销售商品上架”、“配置器开发”操作。 父主题： 解决方案构建

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