在区块链实例管理页面，您可以执行如表2下管理操作。 表2 操作列表 类别 操作项 操作指导 组织操作 添加组织 在实例卡片中，单击“添加组织”，输入“节点组织名称”、“节点数量”，并选择“网络存储”。 单击“提交”，完成组织的添加。 说明： 在添加组织的过程，请勿对该实例进行其他操作，以免影响实例的正常运行。

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基本操作 应用场景 对象存储服务OBS（Object Storage Service）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 相关资源 huaweicloud_obs_bucket

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基本操作 Hudi表结构 写操作指导 读操作指导 数据管理维护 Hudi客户端使用 配置参考 父主题： 使用Hudi

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基本操作 创建应用 添加依赖的BO 创建目录 导入扩展表 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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基本操作 代码编辑 代码补全 代码导航 代码校验 重构

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基本操作 快速入门 快速配置参数 常用参数 SparkOnHBase概述及基本应用 SparkOnHBasev2概述及基本应用 SparkSQL权限管理（安全模式） 场景化参数 使用Ranger时适配第三方JDK 父主题： 使用Spark2x

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终端基本操作 CodeArts IDE Online集成了在线终端的功能，可以直接在CodeArts IDE Online中打开终端进行操作。基本操作如下： 打开终端 管理多终端 拆分多终端 复制黏贴 更改样式 运行选中命令 登录工作界面请参考启动IDE实例。 打开终端 可以通过以下两种方式打开终端：

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SQL基本操作 本节主要介绍GaussDB(DWS)数据库的一些SQL基本操作。 创建、查看和删除数据库 使用CREATE DATABASE语句创建数据库。 1 CREATE DATABASE test_db ENCODING 'UTF8' template = template0;

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灰度版本基本操作 您可以对现有的服务进行多个版本的管理，针对不同版本配置不同的策略，从而达到流量管理的目的。 使用说明 对灰度版本的相关基本操作，其原理是修改Istio的destinationrule和virtualservice两个资源的配置信息，修改完成后，需要等待10秒左右，新的策略规则才会生效。

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桶的基本操作 本章介绍对桶的一系列管理操作。 创建桶 搜索桶 查看桶的基本信息 碎片管理 删除桶

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灰度任务基本操作 使用说明 对灰度版本的相关操作，其原理是修改Istio的DestinationRule和VirtualService两个资源的配置信息。修改完成后，需要等待10秒左右，新的策略规则才会生效。 修改灰度版本的流量策略 修改基于流量比例的策略 选择基于流量比例的策略

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弹性资源池基本操作 创建弹性资源池 弹性资源池权限管理 弹性资源池添加队列 弹性资源池关联队列 弹性资源池队列管理 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 弹性资源池

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pgAdmin基本操作使用指南 连接RDS for PostgreSQL实例 创建数据库 创建表 使用Query Tool执行SQL 数据库监控 备份恢复 父主题： RDS for PostgreSQL

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基本操作和兼容性 基本操作 操作名 Cypher语句 查点 match (n) return n 查边 match (n)-[r]->(m) return n, r, m 查路径 match (n:user)-[r]->(m:movie)-->(s:series) return n

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基本操作和兼容性 基本操作 操作名 Cypher语句 查点 match (n) return n 查边 match (n)-[r]->(m) return n, r, m 查路径 match (n:user)-[r]->(m:movie)-->(s:series) return n

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使用Spark执行Hudi基本操作 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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使用Spark执行Hudi基本操作 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM RDS for MySQL相关高危操作如表1所示。 表1 RDS for MySQL高危操作 操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DDM关联该RDS

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此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化，包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为：无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化，包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为：无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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基本约定 API调用次数限制每秒不超过5次，查询类API分页设置每页数量最大不超过100条。 父主题： 接口调用方法

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