通过第三方防火墙实现VPC和云下数据中心互访流量清洗 操作场景 用户IDC数据中心和华为云通过云专线（DC）或 虚拟专用网络 （VPN）通信成功，在华为云的内网上使用第三方虚拟化防火墙，使得云上云下的业务流量经过自定义的第三方防火墙，对云上的业务进行灵活的安全控制。 本文以用户同区域

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、平滑迁移上云，具体请参见云下和云上二层网络的优势。 云下和云上三层网络的约束 通过VPN或者云专线建立云下IDC和云上VPC之间的三层网络，组网示意请参见图1，客户痛点请参见表1。 图1 云下和云上三层网络组网 表1 云下和云上三层网络说明 网络说明 云下IDC和云上VPC通过

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lastic Cloud Server，E CS ）自建的数据库或文件系统中， CDM 均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。

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方案概述 应用场景 随着混合云的发展，用户对于云上云下或多云资源实现统一安全管理的需求也越发强烈。主机安全服务支持第三方云主机以及线下IDC接入纳管，用户可以通过一个控制台实现一致的主机安全防护策略，避免因为不同平台安全水位不一致导致的攻击风险。 如果您的主机不能访问公网，可以参

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在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。 图1 选择组件 单击“伸缩策略”模块中的“编辑”。 单击选择“混合策略”，参考表1配置混合弹性伸缩策略。 表1 配置混合伸缩策略 参数 参数说明 最大实例数 扩容时允许达到的最大实例数。 取值范围[1，99]。 说明： 最大实例数必须大于最小实例数。

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业务提供安全，稳定，高性能，高可靠的网络。 基于云连接和对等连接实现云上多区域同业务VPC互通 通过配置VPC对等连接和云连接，实现多个区域的同业务VPC互通。 数据中心与多VPC互通 实践 描述 通过云专线和云连接实现云下多IDC与云上多区域VPC互通 通过配置云专线和云连接，

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Landing Zone网络规划 网络架构设计原则 华为云基于大量成功交付的项目，总结提炼了以下用户和权限管理原则： 业务隔离原则 不相关的业务进行流量隔离。按照生产环境、开发环境、测试环境分别划分独立的VPC；在每个VPC中按照接入层、应用层和数据层来分别划分子网。在互联网入口侧部署DMZ

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计费因子：存储库容量。 按需计费 包年包月 专属云备份存储库 专属云客户可选择将数据备份到专属云备份存储库中。 计费因子：存储库容量 按需计费 包年包月 流量费 公网流出流量 使用混合云备份的云上备份恢复云下IDC时，会产生公网流出流量。 限时免费 限时免费 跨区域复制流量 在进

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计费因子：存储库容量。 按需计费 包年包月 专属云备份存储库 专属云客户可选择将数据备份到专属云备份存储库中。 计费因子：存储库容量 按需计费 包年包月 流量费 公网流出流量 使用混合云备份的云上备份恢复云下IDC时，会产生公网流出流量。 限时免费 限时免费 跨区域复制流量 在进

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.p

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.p

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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