特征工程处理数据集的计算平台。 创建人 发布服务的用户名。 创建时间 发布服务的时间。 活动时间 最新执行特征工程任务的时间。 简介 特征工程服务的简介。 查看特征工程服务详情，包括特征工程任务的列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题： 特征工程

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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支持x86架构的物理机，以及运行在主流虚拟化平台上的虚拟机。

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支持主流的Windows和Linux操作系统。如表1所示。

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多泛 域名 和混合域名证书的申请方法 如果您需要一张证书中包含一个或一个以上的泛域名和一个或一个以上的普通域名，请按照本章节进行操作。 SSL证书管理中，OV、OV Pro类型的多域名证书支持绑定组合域名（单域名+泛域名），其他类型的证书暂不支持。 关于域名类型的解释，请参考域名的相关概念。

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Microsoft SQL Server、Oracle RAC、MySQL、华为云RDS。具体请参见跨云容灾的支持矩阵和使用限制和云上容灾的支持矩阵和使用限制的说明。

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基于公网NAT网关和云专线的混合云Internet加速 操作场景 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），若有大量的 服务器 需要安全、可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过公网NAT网关服务的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。

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成中转VPC中的中转IP（用户IDC信任的私网地址）。 图1 组网图 方案优势 混合云场景中，云上VPC与线下IDC互通时，需要将VPC内云主机实例的私网地址映射为受IDC信任的私网地址，以此来满足安全合规等要求。 约束与限制 IDC网段与中转VPC、业务VPC中的子网网段都不能重叠，否则无法通信。

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云备份是如何计费的？ 计费项 云备份计费项包括存储费和流量费，存储费根据存储库的不同进行收取。详细的计费项目如下所示： 表1 云备份计费项 资费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。

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云备份是如何计费的？ 计费项 云备份计费项包括存储费和流量费，存储费根据存储库的不同进行收取。详细的计费项目如下所示： 表1 云备份计费项 资费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储费 云硬盘备份存储库 备份云硬盘时，需要购买云硬盘备份存储库用于存放云硬盘产生的备份。

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多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (

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TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 对于优化的超参数类型，TPE算法本身是没有限制的，但出于面对普通用户节省资源的目的，ModelArts在前端限制了TPE的超参数必须是float，如果想离散型和连续型参数混用的话，可以调用rest接口。

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cluster_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_col - 算子输出的预测label的列名，默认为"prediction" probability_col - 算子输出的预测概率列的列名，默认为"probability"

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特征工程描述信息。 最多不超过500个字符。 开发模式 特征工程的开发环境： Jupyterlab交互式开发 基于JupyterLab的特征工程开发环境，具有良好的实时交互性，提供通用特征工程和数据分析的图形界面操作，以及用户自定义编码能力。适用于数据科学家，以及自定义算法场景。

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hm”下方的“算法工程”，弹出的“新建”对话框。 输入“名称”，示例：code-123，单击“确定”。 “code-123”算法工程创建完成，在界面左侧的代码目录，可以看到新增的“code-123”目录及其相关的主文件、子目录等。 不同的算法工程，均会有与算法工程同名的目录，且同

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error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features

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error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features

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低码工具开发前后端分别需要什么样的能力？ 问题 低码工具开发前后端分别需要什么样的能力？ 回答 要求具备前端web开发基础、 框架（Vue、Element、VUI）H5页面、微信小程序开发能力、后端TypeScript脚本能力。 父主题： 咨询类

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线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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技术、观点、课程专题呈现 云计算小课 云计算知识哪家强，云上小课来开讲 虚拟私有云专题 汇聚云图说、视频、入门、最佳实践等，为您揭秘华为云VPC。 云图说合集 云图说系列，是您了解华为云的必备利器 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是

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