智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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不建议调小超时时间，如果在该时间内有连接没有排干事务，则这些连接不具有ALT的能力。 架构图 应用无损透明（ALT）以用户连接为粒度，整个架构如图1所示。 图1 架构图 用户应用连接到数据库代理（Proxy）。 进行主备切换、规格变更或者小版本升级时，系统会复制用户的后台会话。 通过事务排干机制以达到安全的事务边界。

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技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题： 信息架构

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即可隐藏架构中的特征，默认为不展示特征。 发布技术架构 在信息架构列表中，单击“操作”列的“发布”，可发布处于“未发布”状态的技术架构。 说明： 在发布技术架构之前，您需要完成对应技术适配器的创建，具体操作请参见创建技术适配器。 编辑技术架构 在信息架构列表中，单击“操作”列的“

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”，完成业务架构的复制。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 架构类型 选择技术架构。 架构选择 选择已存在的架构，即选择父架构。 架构名称 架构名称，选择已创建的架构后，架构名称系统会默认写入，支持用户自定义。 架构编码 架构编码，选择已创建的架构后，架构编码系统会默认写入，支

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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的 分布式数据库 ，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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全栈专属服务 架构具体说明如下：基础设施：指的是硬件设备及虚拟化平台，包括计算、存储、网络和防火墙等设备。基础设施虚拟化层将物理资源转化为虚拟资源池，从而可以轻松、动态的调度各类资源。云服务系统：指的是IaaS服务、PaaS服务和SaaS服务。我们为您提供Console、API或者SDK等多种使用云服务的方法，同时提供在线帮助中心。使用云服

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系统架构 集群架构 副本集架构 单节点架构

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数据使能技术架构 图1 数据使能技术架构 应用架构和技术架构是企业架构的技术层面，它们分别关注软件应用和硬件基础设施，以支持企业的业务流程和信息管理。良好的应用架构能够确保软件应用满足业务需求，提供灵活性和可维护性。而合适的技术架构则确保了整体系统的性能、可靠性、扩展性和安全性。

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技术架构设计 集成架构设计 部署架构设计 集成架构分享 上架加速场架构模板 方案设计导出 方案设计提交审核 父主题： 设计中心

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不同视角的架构视图，融入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱，真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化，系统的架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需

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智能客服和意见反馈 智能客服 单击左下角的“…”，点击客服图标，用户可与 WeLink 官方客服联系，快速寻求官方帮助。 问题反馈 如果您在体验的过程中有任何意见或建议，单击头像，在弹出菜单中，选择“帮助与反馈 > 问题反馈”，进入反馈，将您的想法传递给我们。 反馈时可在“选择日志上

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Atlas 500的系统架构如图1所示，处理器为华为自研海思Hi3559A，通过扩展Atlas 200 AI加速模块（可选），最高可提供16T INT8的算力，详情请参考《华为 Atlas 500技术白皮书》。

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度学习算法、 自然语言处理 技术、智能语音技术以及计算机视觉技术等，将虚拟形象与人工智能技术很好地结合，从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机视觉三方面的AI技术，虚拟数字人系统可以模拟人类的面部表情、语言表达和行为动作，与人类

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Cloud云原生架构如下： 该架构采用静态页面和服务分离，这样静态页面可以灵活的使用CDN、Nginx等形态部署。spring cloud gateway屏蔽了内部微服务的结构，一般会搭配流量控制、安全认证等服务治理策略，使得内部服务能够灵活的进行拆分合并，降低内部服务直接面对流量攻击的风险。

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Chassis云原生架构如下： 该架构采用静态页面和服务分离，这样静态页面可以灵活的使用CDN、Nginx等形态部署。Edge Service屏蔽了内部微服务的结构，一般会搭配流量控制、安全认证等服务治理策略，使得内部服务能够灵活的进行拆分合并，降低内部服务直接面对流量攻击的风险。 父主题： 托管Java

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针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。

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系统功能不稳定，出问题后影响公司业务。 云客服系统应运而生，以客户需求为导向，定期更新系统功能，利用最前沿的技术为客户提供服务。坐席的办公环境不再拘泥为公司，随时随地都能实现远程办公。安全快速部署的特点，吸引了众多客服团队。 方案架构 图1 传统云客服系统集群化改造方案架构 传统云客服系统集群化改造： 云客服系统提

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} 同步到座席相关信息后，您可能还需要在您的系统中完成如下事项： （可选）将您业务系统中的账户与云客服座席对象做关联，在开发集成页面步骤请求云客服时需要用到关联好的账户。如果您期望企业业务系统的用户每次登录时自行选择云客服账号登录云客服，可以跳过该步骤。 （可选）为座席提供软电话

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