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    智能客服系统技术架构 更多内容
  • 智能客服

    智能客服 提问(在制定的会话中) 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题: API v2(推荐)

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  • 智能客服

    智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题: 移动端

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  • 智能客服

    智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题: 桌面端

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • 创建技术架构

    说明: 在发布技术架构之前,您需要完成对应技术适配器的创建,具体操作请参见创建技术适配器。 编辑技术架构 在信息架构列表中,单击“操作”列的“编辑”,可对技术架构的基本信息和架构设计进行编辑。 查看技术架构详情 在信息架构列表中,单击架构名称,查看技术架构的详情以及架构联接图。 在技

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  • 复制技术架构

    ”,完成业务架构的复制。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 架构类型 选择技术架构架构选择 选择已存在的架构,即选择父架构架构名称 架构名称,选择已创建的架构后,架构名称系统会默认写入,支持用户自定义。 架构编码 架构编码,选择已创建的架构后,架构编码系统会默认写入,支

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  • 系统架构

    全栈专属服务 架构具体说明如下:基础设施:指的是硬件设备及虚拟化平台,包括计算、存储、网络和防火墙等设备。基础设施虚拟化层将物理资源转化为虚拟资源池,从而可以轻松、动态的调度各类资源。云服务系统:指的是IaaS服务、PaaS服务和SaaS服务。我们为您提供Console、API或者SDK等多种使用云服务的方法,同时提供在线帮助中心。使用云服

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  • 系统架构

    系统架构 集群架构 副本集架构 单节点架构

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  • 系统架构

    系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构 分布式数据库 ,由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构

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  • 技术架构设计

    技术架构设计 集成架构设计 部署架构设计 集成架构分享 上架加速场架构模板 方案设计导出 方案设计提交审核 父主题: 设计中心

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  • 数据使能技术架构

    数据使能技术架构 图1 数据使能技术架构 应用架构技术架构是企业架构技术层面,它们分别关注软件应用和硬件基础设施,以支持企业的业务流程和信息管理。良好的应用架构能够确保软件应用满足业务需求,提供灵活性和可维护性。而合适的技术架构则确保了整体系统的性能、可靠性、扩展性和安全性。

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  • 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配

    应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 提示词应用示例

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  • 智能客服和意见反馈

    智能客服和意见反馈 智能客服 单击左下角的“…”,点击客服图标,用户可与 WeLink 官方客服联系,快速寻求官方帮助。 问题反馈 如果您在体验的过程中有任何意见或建议,单击头像,在弹出菜单中,选择“帮助与反馈 > 问题反馈”,进入反馈,将您的想法传递给我们。 反馈时可在“选择日志上

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  • 卓越架构技术框架简介

    不同视角的架构视图,融入韧性、安全性、性能效率、成本和运营支柱,真正将云架构关注点融入到架构设计过程中。 云架构审视 随着业务需求和技术发展的变化,系统架构也需要不断演进和优化。通过对照卓越架构技术框架的最佳实践,架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估,确保架构符合最新的需

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  • 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面

    训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景,建议从以下方面考虑: 根据企业实际服务的场景和积累的数据量,评估是否需要构建行业模型,如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术,可以对对话模型进行有监督微调,进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识,如帮助文档、案

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  • 对话机器人服务

    了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是对话机器人服务对话机器人服务适用哪些场景? 是否必须购买OBS才能使用对话机器人服务智能问答可以单独购买吗? 使用智能问答是否必须要提供标注数据? 问答机器人不会的问题,系统会每天整理提醒吗? 问答机器人支持哪些语言? 智能问答服务冻结了如何续费? 更多

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  • 方案概述

    度学习算法、 自然语言处理 技术智能语音技术以及计算机视觉技术等,将虚拟形象与人工智能技术很好地结合,从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机视觉三方面的AI技术,虚拟数字人系统可以模拟人类的面部表情、语言表达和行为动作,与人类

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  • 什么是对话机器人服务

    控的需求,具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力,大大降低客服响应时间。 QABot 具备如下优势点: 智能问答管理 热点问题、趋势、知识自动分析统计。 支持未知问题自动聚类,匹配相似问答,辅助人工不断扩充知识库。 支持问答调测,点对点的监测智能应答过程。 支

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  • 方案概述

    针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱,系统业务协同效果差 高频、常见问题频发,消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造,实现降本增效。

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  • 实施步骤—智齿科技-智能客服功能

    图3 设置客服接待上线 从企业视角定义客服工作状态 在线客服 > 设置 > 客服设置 > 客服接待状态操作路径下,定义需要使用的客服接待状态并【开启】。 图4 定义客服接待状态 通过企业视角设置客服工作台,帮助一线客服高效开展工作。 在线客服 > 设置 > 客服工作台设置 > 基础

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  • 合理的规划系统架构

    Cloud云原生架构如下: 该架构采用静态页面和服务分离,这样静态页面可以灵活的使用CDN、Nginx等形态部署。spring cloud gateway屏蔽了内部微服务的结构,一般会搭配流量控制、安全认证等服务治理策略,使得内部服务能够灵活的进行拆分合并,降低内部服务直接面对流量攻击的风险。

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