智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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智能客服和意见反馈 智能客服 单击左下角的“…”，点击客服图标，用户可与 WeLink 官方客服联系，快速寻求官方帮助。 问题反馈 如果您在体验的过程中有任何意见或建议，单击头像，在弹出菜单中，选择“帮助与反馈 > 问题反馈”，进入反馈，将您的想法传递给我们。 反馈时可在“选择日志上

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场景库进行仿真。 逻辑场景和逻辑场景库 逻辑场景是基于状态空间变量对功能场景的进一步详细描述，每个逻辑场景都有场景参数，比如前车的车速及其加速度，自车与前车距离等参数，这些参数都有一定的取值范围，根据这些参数可以派生出任意数量的具体场景。 逻辑场景库是不同逻辑场景的数据集合，以树

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ClickHouse逻辑视图设计 建议如下： 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算，可以封装为一个视图，后续查询时只查询视图，简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求，可将部分数据查询封装到视图中，使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题： ClickHouse应用开发规范

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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智能选路策略设计 MPLS链路质量高、带宽相对较小，适合对链路质量要求较高的业务流量。Internet链路带宽大，链路质量相对较差，适合大流量业务应用。在上行有多条链路的情况下，针对不同的业务，配置智能选路策略来实现流量的选路控制，以便于进行流量的传输控制与监控。 针对多上行或者双网关站点配置智能选路策略。

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图3 设置客服接待上线 从企业视角定义客服工作状态 在线客服 > 设置 > 客服设置 > 客服接待状态操作路径下，定义需要使用的客服接待状态并【开启】。 图4 定义客服接待状态 通过企业视角设置客服工作台，帮助一线客服高效开展工作。 在线客服 > 设置 > 客服工作台设置 > 基础

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逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体是数据架构的L4级，是描述业务对象某种业务特征的属性集合，具有一定逻辑关系。 逻辑实体设计 逻辑实体是具有一定逻辑关系的属性集合，逻辑实体设计需遵循强制性设计规范与建议性设计规范，结合设计方法，明确单位各业务域的逻辑实体。 强制性规范： 逻辑实

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、复用于一体的在线架构设计建模服务，不仅可以帮助用户运用UML标准的模型图来设计系统架构，还可以实现多人实时编辑和多浏览器实时同步渲染，提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转软件建模 01 了解 为设计人员提供了一个轻量化、支

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自动报销、业务流程自动化 智能流程机器人流程实例开发服务-标准版 梳理客户最终确认的流程需求并完成方案设计、业务流程的定制化开发与集成测试，实现业务流程的上线运行与验收，并指导用户使用，不超过5人天的运维。 自动报销、业务流程自动化 智能流程机器人流程实例开发服务-专业版 梳理客户最终

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客服管理 资产中心前台集成在线客服功能，客服管理可以配置在线客服的系统参数，提供修改服务端配置、头像配置、标题配置、消息通知配置、初始化问题配置、用户留资配置、转人工配置、公告栏配置、广告图配置和大屏配置。“客户服务云”跳转支持系统参数配置（CP_DS__OnLineChatUrl）。

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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例

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API首页报错 当前套餐人数不够用怎么办？ 快捷调试的接口代码怎么获取？ 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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我的客服 我的客服 您可以通过WeLink的“我的客服”寻求帮助。 在“我的客服”界面，可直接输入问题，智能客服会匹配你想要的问题并输出答案。 我的客服快捷入口 通过搜索、通讯录、业务、知识界面的右上角，找到我的客服快捷入口，快速进入“我的客服”界面。 快速定位客服常见问题 在任

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了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是对话机器人服务？ 对话机器人服务适用哪些场景？ 是否必须购买OBS才能使用对话机器人服务？ 智能问答可以单独购买吗？ 使用智能问答是否必须要提供标注数据？ 问答机器人不会的问题，系统会每天整理提醒吗？ 问答机器人支持哪些语言？ 智能问答服务冻结了如何续费？ 更多

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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，可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑模型的“逻辑实体”或“逻辑属性”或“标准覆盖率”可以跳转到逻辑实体列表页面，查看该逻辑模型的详细内容。 新建逻辑实体并发布 逻辑实体即逻辑表。当您完成逻辑模型的创建之后，您就可以在逻辑模型中新建逻辑实体。

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