API版本选择建议 CBH提供了V1和V2版本的API，供您使用。 建议使用V2版本API，V1版本API不再维护。 父主题： 使用前必读

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，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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资源包的预付款），是基于历史消费中的商务折扣计算，可能与您最新的商务折扣有偏差； 另一部分是未被资源包覆盖的使用量，仍会按照按需计费的月度摊销成本，是基于您历史按需应付金额来估算的，可能与您最新的商务折扣有偏差。 资源包建议不对您的未来用量进行预测，仅根据您参考周期内的历史用量假设了您的将来用量。

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使用最新版本的SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 使用其他云服务进一步增强对数据的安全防护 建议妥善管理认证凭证，减小因凭证泄漏导致的数据泄露风险 建议使用临时AK/SK进行业务处理，减小凭证泄漏导致您数据泄露的风险 当部署在E CS 上的应用程序或者其他华为云服务需要访问OB

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随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，

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API版本选择建议 当前网络环境监控和用户体验保障服务标准API仅支持v1版本，建议您使用v1版本。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 表1 API风格说明和建议 版本号 是否推荐 说明 v3 是 RDS服务自定义规范的API。 v3.1 是 RDS服务自定义规范的API。 父主题： 使用前必读

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API推荐用户使用v2.1接口。 若使用v2版本的openstack API接口，只需要把对应的API接口URI中的v2.1版本号改为v2版本号即可。 微版本号介绍 微版本说明：标识API中小的改动。当接口URI使用v2.1版本的时候，用户可以指定微版本号使用相应API的新功能。使用查询API版本信

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智能信息发送后在手机端被拦截，是否有好的办法和建议？ 部分手机厂商会对一些关键字进行拦截，建议您多次、小规模发送，根据效果来逐步优化短信模板内容。 如“回T退订”可以修改为“回T取关”等。 父主题： 智能信息解析

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API版本选择建议 当前RES服务对外API开放存在2种： RES新版本的API接口，推荐使用。 RES旧版本的API接口，现仅为存量用户提供，即将下线。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 云容器实例提供了Kubernetes API，此版本跟随Kubernetes社区最新版本，且提供了老版本Kubernetes API （OLD VERSIONS）。 建议您使用Kubernetes API，能够更好的满足您的需求。 父主题： 使用前必读

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能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的用户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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API版本选择建议 当前 MRS 服务对外API提供云服务自定义规范的API V1.1和V2两类接口，V2版本目前仅部分接口支持，主要用于提交作业和提交SQL语句。在接口功能相同的情况下，推荐您优先使用V2接口。 MRS所有版本均支持V1.1接口。 针对MRS 1.X版本的集群，MRS

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，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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API版本选择建议 SSH密钥对提供了V2.1和V2两个版本，建议您使用V2.1版本，能够更好的满足您的需求。 父主题： 使用前必读

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，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

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消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就

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Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 过大的Value会引发分片不均、热点Key、实例流量或CPU使用率冲高等问题，还可能导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。 对于集合

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能够保证业务的高效运行。违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的用户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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此处最大线程数的计算模型是在理想环境下得到的，在实际应用中建议逐步调大线程数，在观察效果后再进行调整。 实施方法 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题，需要在业务系统的设计阶段梳理业务逻辑的消费耗时和设置消费并发度。 梳理消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时，并对耗时较高的操作代

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