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    智能客服python相似度 更多内容
  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • 提问(在制定的会话中)

    String 请求Id 最小长度:0 最大长度:65535 表6 AnswerQaPair 参数 参数类型 描述 score Double 相似得分 最小值:0 最大值:1 answer String 答案 最小长度:0 最大长度:9223372036854775807 domain

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  • 云客服服务开通

    客服服务开通 云客服有两种付费类型,一种是包月,按照订购产品的数量,每个月收取固定费用;另一种是按需付费,非号码资源(例如座席、IVR等)的按需计费是根据订购天数来计算最终费用,号码通话时长的按需计费是根据呼叫产生的分钟数来计算最终费用。不同产品的付费类型不同。

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  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 使用流程简介

    人脸识别 通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用API接口,识别图片中的人脸信息,然后返回

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  • 功能体验与试用

    Language Processing,简称NLP)是一款基于人工智能技术,针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前,

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  • 什么是知识融合

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

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  • 成长地图

    用户尝试打开较多终端时,受到限制? proxy配置检查连接失败,如何解决? 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 查询配体相似性图计算任务

    success Boolean 相似计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似。 最小值:0 最大值:1 reason String 相似计算失败的理由。 最小长度:1 最大长度:512 请求示例 无 响应示例 状态码: 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

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  • 智能信息服务号

    核心功能 品牌认证及展示 实现对企业品牌、Logo多途径曝光及展示,可提升企业的社会认知并加强客户的识别留存。 自定义菜单 通过主菜单、子菜单自定义服务营销入口,可实现: 直达服务页面。 直接拨打客服电话。 根据营销需求快速、灵活自定义菜单。 直达快应用/H5/MINI card营销活动、服务等页面。

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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  • Python

    。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 已安装IntelliJ IDEA 2018.3.5或以上版本,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    Python 分段上传Python语言的示例代码,如下所示: import base64 import hashlib import os import re import xml.etree.ElementTree as ET import requests from huaweicloudsdkcore

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  • Python

    下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包(可使用2.7或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 样例 语音回呼场景API、获取录音文件下载地址API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install

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  • KnowledgeRetriever

    str 唯一标识 document str 知识库内容 metadata dict 知识库元数据 similarity float 匹配相似 父主题: modules模块

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  • AI开发基本概念

    类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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  • 召回策略

    在UserCF算法中使用,生成的相似矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。 最小交叉 物品和物品之间被同一用户行为记录的数量,计算相似时,过滤掉共同记录小于最小交叉的item。 默认值:1。 物品活跃 物品过滤用户的活跃阈值。 取值范围:1-10000。

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