安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 产品架构 产品架构如图1所示。 图1 产品架构 空间管理 邀请云租户作为数据提供方，动态构建可信计算空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL

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从这里开始 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 本文介绍用户使用指导。

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物联网卡什么时候开始计算费用？ 物联网卡从激活（即开始计算卡的使用时间）开始计算费用。 实体卡在沉默期/测试期期间，系统不计算卡的使用时间。一旦卡被客户主动激活（插卡上电/控制台激活），或者沉默期/测试期到期卡被强制激活，系统就会开始计算卡的使用时间，有效期是购买周期（比如1年或

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码、极清投屏等技术等，构建智慧教室的最终输出环节，实现教学体验和视觉感受的双重升级。将教室内的课堂互动系统与各类智慧教育平台进行连接，提供线上线下一体化的学习体验，为师生提供耳目一新的教学体验。此外，通过整合边缘计算节点和智能摄像头，支持常态化录播、督导、无感考勤等业务，还可以提

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采集和执行物理世界的信息和指令。 边缘层部署边缘计算设备，如工业网关，对设备层的数据进行初步处理和过滤，减少数据传输到平台层的压力，通过人机交互界面实现对设备的实时控制和管理。 平台层是整个工业自动化平台的核心，包括数据采集及监控系统、低代码平台、时序数据库、数字孪生系统等组件，

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能自动完成对接。物联网方案设计变得像拼积木一样简单，可以自由组合应用与设备，构筑出方案最适合、成本最优的解决方案。 统一购买和安装 物联网方案的交付场景多样化，导致部署的基础设施形态也有很多种，除了公有云以外还有本地云、本地小型化站点、边缘网关等，也直接导致物联网方案在多场景交付

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n界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题： 调用科学计算大模型

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、强大的扩展性和灵活的伸缩性等特点，适用于金融、电信、物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，

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创建科学计算大模型部署任务 模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

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什么是物联网优化与提升服务？ 随着物联网普及的速度加快，越来越多企业在物联网转型过程中需要将海量设备连接上云、实现设备和云端双向消息的通信以及将设备数据灵活流转到上层业务系统或大屏展示，华为云IoT云服务可以帮助物联网行业用户快速完成海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量

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提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。

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整合知识、工具和方法，将传统上相互独立、顺序进行的碎片化研发活动在时间和空间上实现了交叉、重组和优化，一些下游的开发工作，提前到了上游进行，基于互联网、云计算、大数据等数字技术，跨区域、跨企业、跨行业的研发设计资源被有效整合，通过关联设计和并行逻辑冲破专业、部门和厂所之间的壁垒，

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5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 行业影响力大：城市运管服平台技术标准主编单位，参与编写数据标准、运行标准、管理标准及建设指南等，对客户项目验收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到经营、无证游商等数十种城管违法问题的智能识别算法；物联网云平台支持十万台终端，可高效处理千万级数据传输；基于游戏引擎的

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案设计、安装部署、系统配置、业务测试验收等实施服务 泛城市、园区等物联网场景 IoTDA基础版实施服务-新建 提供IoTDA基础版（少于1万设备）服务在客户现场网络方案设计、安装部署、系统配置、业务测试验收等实施服务 泛城市、园区等物联网场景 IoTDA基础版实施服务-扩容 提供

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围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析 AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在 GaussDB (DWS)中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。 湖仓一体 无缝访问数据湖 对接Hive Metastore元数据管理，直接访问数据湖的数据表定

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证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。

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数据工程总体框架主要包括数据来源、汇聚治理、融合服务、数据资产目录、数据使用、管理体系等六个方面。 图3 数据工程总体框架 ①数据来源：包括政务部门数据和外部数据，政务部门数据分为存量数据和增量数据，外部数据包括互联网数据、物联网数据和社会数据。 ②汇聚治理：政务部门数据按照七

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原材料、辅料、耗材等投入和剩余数量无记录，过程无法溯源; 凭经验投料，次品重复投入缺少严格管理机制; 生产投入和产出、生产进度不透明，无法把控产品质量与进度； 生产设备盲运行，运行情况无法及时掌控; 数据汇总统计效率低，数据滞后； 针对以上问题，万物智联智造云方案借助物联网与互联网技术

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似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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源池，满足云平台安全合规、稳定可靠、奢贵性能体验的要求； 华为混合云提供端到端立体安全防御能力，主要包括云基础设施安全，边界安全，主机OS和虚拟化层安全，网络安全，数据层安全，租户层安全，运维和管理安全，第三方安全集成，面向全球的安全合规认证，如等保认证，可信云认证等； 华为混合

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，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集

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